足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
44.63%
公平赔率 2.24
平
26.24%
公平赔率 3.81
客 胜
29.13%
公平赔率 3.43
最可能比分
1 - 1
概率 11.66% 公平赔率 8.58

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.24 —
平 3.81 —
客 胜 3.43 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.66% 8.58
2 1-0 9.32% 10.73
3 2-1 9.21% 10.86
4 0-1 7.38% 13.56
5 2-0 7.37% 13.58
6 1-2 7.28% 13.73
7 0-0 5.9% 16.95
8 2-2 5.75% 17.38
9 3-1 4.85% 20.62
10 0-2 4.61% 21.69
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.9%
16.95
7.38%
13.56
4.61%
21.69
1.92%
52.06
0.6%
166.58
0.15%
666.22
1
9.32%
10.73
11.66%
8.58
7.28%
13.73
3.04%
32.95
0.95%
105.43
0.24%
421.76
2
7.37%
13.58
9.21%
10.86
5.75%
17.38
2.4%
41.7
0.75%
133.46
0.19%
533.9
3
3.88%
25.78
4.85%
20.62
3.03%
32.99
1.26%
79.19
0.39%
253.42
0.1%
1013.17
4
1.53%
65.26
1.92%
52.21
1.2%
83.53
0.5%
200.48
0.16%
641.44
0.04%
2564.1
5
0.48%
206.53
0.61%
165.21
0.38%
264.34
0.16%
634.52
0.05%
2028.4
0.01%
8130.08
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.75% · 公平: 132.98
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
客队
大 小
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.90% 16.95
1 16.70% 5.99
2 23.63% 4.23
3 22.29% 4.49
4 15.77% 6.34
5+ 15.70% 6.37
大 2.5 53.77% 小 2.5 46.23%
关键盘口概率
1X2
主 胜 44.63%
平 26.24%
客 胜 29.13%
大小球 2.5
大 2.5 53.77%
小 2.5 46.23%
双方进球
是 56.65%
否 43.35%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 9.35% 10.7 13.58% 7.36 77.07% 1.3
-1.5 22.93% 4.36 — 77.07% 1.3
-1.0 22.93% 4.36 22.11% 4.52 54.96% 1.82
-0.5 45.04% 2.22 — 54.96% 1.82
0 (平手) 45.04% 2.22 24.74% 4.04 30.21% 3.31
+0.5 69.79% 1.43 — 30.21% 3.31
+1.0 69.79% 1.43 17.5% 5.72 12.72% 7.86
+1.5 87.28% 1.15 — 12.72% 7.86
+2.0 87.28% 1.15 8.5% 11.76 4.22% 23.72

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。