足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
34.55%
公平赔率 2.89
平
28.68%
公平赔率 3.49
客 胜
36.77%
公平赔率 2.72
最可能比分
1 - 1
概率 12.88% 公平赔率 7.77

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.89 —
平 3.49 —
客 胜 2.72 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.88% 7.77
2 0-1 10.47% 9.55
3 1-0 10.3% 9.71
4 0-0 8.37% 11.94
5 1-2 8.05% 12.43
6 2-1 7.92% 12.63
7 0-2 6.54% 15.28
8 2-0 6.33% 15.79
9 2-2 4.95% 20.21
10 1-3 3.35% 29.82
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
8.37%
11.94
10.47%
9.55
6.54%
15.28
2.73%
36.68
0.85%
117.38
0.21%
469.48
1
10.3%
9.71
12.88%
7.77
8.05%
12.43
3.35%
29.82
1.05%
95.44
0.26%
381.68
2
6.33%
15.79
7.92%
12.63
4.95%
20.21
2.06%
48.49
0.64%
155.18
0.16%
620.73
3
2.6%
38.5
3.25%
30.8
2.03%
49.28
0.85%
118.27
0.26%
378.5
0.07%
1512.86
4
0.8%
125.2
1.0%
100.17
0.62%
160.28
0.26%
384.62
0.08%
1231.53
0.02%
4926.11
5
0.2%
508.91
0.25%
407.17
0.15%
651.47
0.06%
1562.5
0.02%
5000.0
0.01%
20000.0
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.35% · 公平: 283.29
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
客队
大 小
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 8.37% 11.94
1 20.77% 4.82
2 25.75% 3.88
3 21.29% 4.70
4 13.20% 7.58
5+ 10.62% 9.42
大 2.5 45.1% 小 2.5 54.9%
关键盘口概率
1X2
主 胜 34.55%
平 28.68%
客 胜 36.77%
大小球 2.5
大 2.5 45.1%
小 2.5 54.9%
双方进球
是 50.49%
否 49.51%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.15% 19.4 10.27% 9.73 84.57% 1.18
-1.5 15.43% 6.48 — 84.57% 1.18
-1.0 15.43% 6.48 20.53% 4.87 64.04% 1.56
-0.5 35.96% 2.78 — 64.04% 1.56
0 (平手) 35.96% 2.78 27.13% 3.69 36.91% 2.71
+0.5 63.09% 1.59 — 36.91% 2.71
+1.0 63.09% 1.59 20.86% 4.79 16.05% 6.23
+1.5 83.95% 1.19 — 16.05% 6.23
+2.0 83.95% 1.19 10.61% 9.42 5.44% 18.38

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。