足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
28.9%
公平赔率 3.46
平
29.91%
公平赔率 3.34
客 胜
41.19%
公平赔率 2.43
最可能比分
1 - 1
概率 13.17% 公平赔率 7.59

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.46 —
平 3.34 —
客 胜 2.43 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 13.17% 7.59
2 0-1 12.91% 7.74
3 1-0 10.54% 9.49
4 0-0 10.33% 9.68
5 1-2 8.23% 12.15
6 0-2 8.07% 12.39
7 2-1 6.72% 14.89
8 2-0 5.37% 18.61
9 2-2 4.2% 23.82
10 1-3 3.43% 29.15
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
10.33%
9.68
12.91%
7.74
8.07%
12.39
3.36%
29.74
1.05%
95.16
0.26%
380.66
1
10.54%
9.49
13.17%
7.59
8.23%
12.15
3.43%
29.15
1.07%
93.28
0.27%
373.13
2
5.37%
18.61
6.72%
14.89
4.2%
23.82
1.75%
57.16
0.55%
182.92
0.14%
731.53
3
1.83%
54.73
2.28%
43.78
1.43%
70.05
0.59%
168.12
0.19%
537.92
0.05%
2150.54
4
0.47%
214.59
0.58%
171.7
0.36%
274.73
0.15%
659.2
0.05%
2109.7
0.01%
8474.58
5
0.1%
1051.52
0.12%
841.75
0.07%
1345.9
0.03%
3236.25
0.01%
10309.28
0.0%
41666.67
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.25% · 公平: 400.8
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 63.94% 36.06%
1.5 27.16% 72.84%
2.5 8.4% 91.6%
3.5 2.02% 97.98%
4.5 0.4% 99.6%
客队
大 小
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 10.33% 9.68
1 23.45% 4.26
2 26.62% 3.76
3 20.14% 4.97
4 11.43% 8.75
5+ 8.03% 12.46
大 2.5 39.6% 小 2.5 60.4%
关键盘口概率
1X2
主 胜 28.90%
平 29.91%
客 胜 41.19%
大小球 2.5
大 2.5 39.6%
小 2.5 60.4%
双方进球
是 45.62%
否 54.38%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 3.23% 30.99 8.06% 12.41 88.72% 1.13
-1.5 11.28% 8.86 — 88.72% 1.13
-1.0 11.28% 8.86 18.85% 5.31 69.87% 1.43
-0.5 30.13% 3.32 — 69.87% 1.43
0 (平手) 30.13% 3.32 28.35% 3.53 41.53% 2.41
+0.5 58.47% 1.71 — 41.53% 2.41
+1.0 58.47% 1.71 23.09% 4.33 18.43% 5.43
+1.5 81.57% 1.23 — 18.43% 5.43
+2.0 81.57% 1.23 12.1% 8.27 6.33% 15.79

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。