足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
28.98%
公平赔率
3.45
平
30.16%
公平赔率
3.32
客 胜
40.86%
公平赔率
2.45
最可能比分
1 - 1
概率 13.23%
公平赔率 7.56
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.45 | — | |
| 平 | 3.32 | — | |
| 客 胜 | 2.45 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.23% | 7.56 |
| 2 | 0-1 | 13.09% | 7.64 |
| 3 | 1-0 | 10.75% | 9.3 |
| 4 | 0-0 | 10.65% | 9.39 |
| 5 | 1-2 | 8.13% | 12.29 |
| 6 | 0-2 | 8.05% | 12.42 |
| 7 | 2-1 | 6.68% | 14.97 |
| 8 | 2-0 | 5.43% | 18.42 |
| 9 | 2-2 | 4.11% | 24.35 |
| 10 | 1-3 | 3.33% | 29.99 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.65%
9.39
|
13.09%
7.64
|
8.05%
12.42
|
3.3%
30.29
|
1.02%
98.49
|
0.25%
400.32
|
| 1 |
10.75%
9.3
|
13.23%
7.56
|
8.13%
12.29
|
3.33%
29.99
|
1.03%
97.52
|
0.25%
396.35
|
| 2 |
5.43%
18.42
|
6.68%
14.97
|
4.11%
24.35
|
1.68%
59.38
|
0.52%
193.12
|
0.13%
784.93
|
| 3 |
1.83%
54.7
|
2.25%
44.47
|
1.38%
72.32
|
0.57%
176.37
|
0.17%
573.72
|
0.04%
2331.0
|
| 4 |
0.46%
216.64
|
0.57%
176.12
|
0.35%
286.37
|
0.14%
698.32
|
0.04%
2272.73
|
0.01%
9259.26
|
| 5 |
0.09%
1072.96
|
0.11%
871.84
|
0.07%
1418.44
|
0.03%
3460.21
|
0.01%
11235.96
|
0.0%
45454.55
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.23%
·
公平:
431.22
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 10.65% | 9.39 |
| 1 | 23.85% | 4.19 |
| 2 | 26.71% | 3.74 |
| 3 | 19.94% | 5.01 |
| 4 | 11.17% | 8.95 |
| 5+ | 7.69% | 13.01 |
|
大 2.5 38.8%
小 2.5 61.2%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
28.98%
平
30.16%
客 胜
40.86%
大小球 2.5
大 2.5
38.8%
小 2.5
61.2%
双方进球
是
44.99%
否
55.01%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.2% 31.29 | 8.06% 12.41 | 88.75% 1.13 |
| -1.5 | 11.25% 8.89 | — | 88.75% 1.13 |
| -1.0 | 11.25% 8.89 | 18.97% 5.27 | 69.78% 1.43 |
| -0.5 | 30.22% 3.31 | — | 69.78% 1.43 |
| 0 (平手) | 30.22% 3.31 | 28.59% 3.5 | 41.19% 2.43 |
| +0.5 | 58.81% 1.7 | — | 41.19% 2.43 |
| +1.0 | 58.81% 1.7 | 23.1% 4.33 | 18.09% 5.53 |
| +1.5 | 81.91% 1.22 | — | 18.09% 5.53 |
| +2.0 | 81.91% 1.22 | 11.95% 8.37 | 6.14% 16.29 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
