足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
31.91%
公平赔率
3.13
平
29.66%
公平赔率
3.37
客 胜
38.44%
公平赔率
2.6
最可能比分
1 - 1
概率 13.18%
公平赔率 7.59
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.13 | — | |
| 平 | 3.37 | — | |
| 客 胜 | 2.6 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.18% | 7.59 |
| 2 | 0-1 | 11.87% | 8.42 |
| 3 | 1-0 | 10.8% | 9.26 |
| 4 | 0-0 | 9.73% | 10.28 |
| 5 | 1-2 | 8.04% | 12.44 |
| 6 | 2-1 | 7.31% | 13.68 |
| 7 | 0-2 | 7.24% | 13.81 |
| 8 | 2-0 | 5.99% | 16.68 |
| 9 | 2-2 | 4.46% | 22.42 |
| 10 | 1-3 | 3.27% | 30.6 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.73%
10.28
|
11.87%
8.42
|
7.24%
13.81
|
2.94%
33.96
|
0.9%
111.35
|
0.22%
456.41
|
| 1 |
10.8%
9.26
|
13.18%
7.59
|
8.04%
12.44
|
3.27%
30.6
|
1.0%
100.31
|
0.24%
411.18
|
| 2 |
5.99%
16.68
|
7.31%
13.68
|
4.46%
22.42
|
1.81%
55.13
|
0.55%
180.73
|
0.14%
740.74
|
| 3 |
2.22%
45.09
|
2.71%
36.96
|
1.65%
60.59
|
0.67%
148.99
|
0.2%
488.52
|
0.05%
2004.01
|
| 4 |
0.62%
162.5
|
0.75%
133.19
|
0.46%
218.34
|
0.19%
536.77
|
0.06%
1760.56
|
0.01%
7194.24
|
| 5 |
0.14%
732.06
|
0.17%
599.88
|
0.1%
983.28
|
0.04%
2421.31
|
0.01%
7936.51
|
0.0%
32258.06
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.26%
·
公平:
378.64
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 9.73% | 10.28 |
| 1 | 22.67% | 4.41 |
| 2 | 26.41% | 3.79 |
| 3 | 20.51% | 4.88 |
| 4 | 11.95% | 8.37 |
| 5+ | 8.73% | 11.46 |
|
大 2.5 41.19%
小 2.5 58.81%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
31.91%
平
29.66%
客 胜
38.44%
大小球 2.5
大 2.5
41.19%
小 2.5
58.81%
双方进球
是
47.25%
否
52.75%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.09% 24.47 | 9.2% 10.87 | 86.71% 1.15 |
| -1.5 | 13.29% 7.53 | — | 86.71% 1.15 |
| -1.0 | 13.29% 7.53 | 19.96% 5.01 | 66.75% 1.5 |
| -0.5 | 33.25% 3.01 | — | 66.75% 1.5 |
| 0 (平手) | 33.25% 3.01 | 28.1% 3.56 | 38.65% 2.59 |
| +0.5 | 61.35% 1.63 | — | 38.65% 2.59 |
| +1.0 | 61.35% 1.63 | 21.94% 4.56 | 16.71% 5.98 |
| +1.5 | 83.29% 1.2 | — | 16.71% 5.98 |
| +2.0 | 83.29% 1.2 | 11.12% 9.0 | 5.6% 17.87 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
