足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
28.32%
公平赔率 3.53
平
30.42%
公平赔率 3.29
客 胜
41.25%
公平赔率 2.42
最可能比分
0 - 1
概率 13.52% 公平赔率 7.4

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.53 —
平 3.29 —
客 胜 2.42 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 0-1 13.52% 7.4
2 1-1 13.25% 7.55
3 0-0 11.08% 9.03
4 1-0 10.86% 9.21
5 0-2 8.25% 12.13
6 1-2 8.08% 12.37
7 2-1 6.49% 15.41
8 2-0 5.32% 18.79
9 2-2 3.96% 25.25
10 0-3 3.35% 29.82
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
11.08%
9.03
13.52%
7.4
8.25%
12.13
3.35%
29.82
1.02%
97.77
0.25%
400.64
1
10.86%
9.21
13.25%
7.55
8.08%
12.37
3.29%
30.43
1.0%
99.77
0.24%
408.83
2
5.32%
18.79
6.49%
15.41
3.96%
25.25
1.61%
62.1
0.49%
203.62
0.12%
834.72
3
1.74%
57.53
2.12%
47.16
1.29%
77.31
0.53%
190.11
0.16%
623.44
0.04%
2557.54
4
0.43%
234.85
0.52%
192.49
0.32%
315.56
0.13%
775.8
0.04%
2544.53
0.01%
10416.67
5
0.08%
1197.6
0.1%
982.32
0.06%
1610.31
0.03%
3952.57
0.01%
12987.01
0.0%
52631.58
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.22% · 公平: 462.11
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 62.47% 37.53%
1.5 25.69% 74.31%
2.5 7.67% 92.33%
3.5 1.78% 98.22%
4.5 0.34% 99.66%
客队
大 小
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 11.08% 9.03
1 24.38% 4.10
2 26.81% 3.73
3 19.66% 5.09
4 10.82% 9.25
5+ 7.25% 13.79
大 2.5 37.73% 小 2.5 62.27%
关键盘口概率
1X2
主 胜 28.32%
平 30.42%
客 胜 41.25%
大小球 2.5
大 2.5 37.73%
小 2.5 62.27%
双方进球
是 44.03%
否 55.97%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 2.98% 33.53 7.78% 12.85 89.23% 1.12
-1.5 10.77% 9.29 — 89.23% 1.12
-1.0 10.77% 9.29 18.78% 5.32 70.45% 1.42
-0.5 29.55% 3.38 — 70.45% 1.42
0 (平手) 29.55% 3.38 28.85% 3.47 41.6% 2.4
+0.5 58.4% 1.71 — 41.6% 2.4
+1.0 58.4% 1.71 23.38% 4.28 18.22% 5.49
+1.5 81.78% 1.22 — 18.22% 5.49
+2.0 81.78% 1.22 12.06% 8.29 6.15% 16.25

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。