足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
58.07%
公平赔率 1.72
平
21.77%
公平赔率 4.59
客 胜
20.16%
公平赔率 4.96
最可能比分
2 - 1
概率 9.71% 公平赔率 10.29

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 1.72 —
平 4.59 —
客 胜 4.96 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 2-1 9.71% 10.29
2 1-1 9.04% 11.07
3 2-0 8.03% 12.46
4 1-0 7.47% 13.39
5 3-1 6.96% 14.36
6 2-2 5.88% 17.02
7 3-0 5.75% 17.38
8 1-2 5.47% 18.29
9 3-2 4.21% 23.74
10 0-1 4.2% 23.79
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
3.47%
28.79
4.2%
23.79
2.54%
39.33
1.03%
97.5
0.31%
322.37
0.08%
1331.56
1
7.47%
13.39
9.04%
11.07
5.47%
18.29
2.21%
45.35
0.67%
149.93
0.16%
619.58
2
8.03%
12.46
9.71%
10.29
5.88%
17.02
2.37%
42.19
0.72%
139.45
0.17%
576.37
3
5.75%
17.38
6.96%
14.36
4.21%
23.74
1.7%
58.87
0.51%
194.59
0.12%
803.86
4
3.09%
32.34
3.74%
26.72
2.26%
44.17
0.91%
109.52
0.28%
362.06
0.07%
1497.01
5
1.33%
75.2
1.61%
62.15
0.97%
102.72
0.39%
254.71
0.12%
841.75
0.03%
3484.32
其他比分（任一方 6 球及以上） 2.41% · 公平: 41.46
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 88.35% 11.65%
1.5 63.31% 36.69%
2.5 36.38% 63.61%
3.5 17.09% 82.91%
4.5 6.72% 93.28%
客队
大 小
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 3.47% 28.79
1 11.67% 8.57
2 19.61% 5.10
3 21.96% 4.55
4 18.45% 5.42
5+ 24.84% 4.03
大 2.5 65.25% 小 2.5 34.75%
关键盘口概率
1X2
主 胜 58.07%
平 21.77%
客 胜 20.16%
大小球 2.5
大 2.5 65.25%
小 2.5 34.75%
双方进球
是 62.0%
否 38.0%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 18.7% 5.35 17.69% 5.65 63.61% 1.57
-1.5 36.39% 2.75 — 63.61% 1.57
-1.0 36.39% 2.75 22.44% 4.46 41.17% 2.43
-0.5 58.83% 1.7 — 41.17% 2.43
0 (平手) 58.83% 1.7 20.39% 4.9 20.78% 4.81
+0.5 79.22% 1.26 — 20.78% 4.81
+1.0 79.22% 1.26 12.63% 7.92 8.15% 12.27
+1.5 91.85% 1.09 — 8.15% 12.27
+2.0 91.85% 1.09 5.6% 17.85 2.55% 39.29

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。