足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
44.51%
公平赔率
2.25
平
26.66%
公平赔率
3.75
客 胜
28.83%
公平赔率
3.47
最可能比分
1 - 1
概率 11.91%
公平赔率 8.39
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.25 | — | |
| 平 | 3.75 | — | |
| 客 胜 | 3.47 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.91% | 8.39 |
| 2 | 1-0 | 9.84% | 10.16 |
| 3 | 2-1 | 9.17% | 10.9 |
| 4 | 0-1 | 7.74% | 12.93 |
| 5 | 2-0 | 7.58% | 13.19 |
| 6 | 1-2 | 7.21% | 13.88 |
| 7 | 0-0 | 6.39% | 15.64 |
| 8 | 2-2 | 5.55% | 18.02 |
| 9 | 3-1 | 4.71% | 21.24 |
| 10 | 0-2 | 4.68% | 21.37 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.39%
15.64
|
7.74%
12.93
|
4.68%
21.37
|
1.89%
52.98
|
0.57%
175.13
|
0.14%
723.59
|
| 1 |
9.84%
10.16
|
11.91%
8.39
|
7.21%
13.88
|
2.91%
34.4
|
0.88%
113.73
|
0.21%
469.92
|
| 2 |
7.58%
13.19
|
9.17%
10.9
|
5.55%
18.02
|
2.24%
44.68
|
0.68%
147.69
|
0.16%
610.13
|
| 3 |
3.89%
25.7
|
4.71%
21.24
|
2.85%
35.1
|
1.15%
87.03
|
0.35%
287.69
|
0.08%
1189.06
|
| 4 |
1.5%
66.75
|
1.81%
55.16
|
1.1%
91.18
|
0.44%
226.04
|
0.13%
747.38
|
0.03%
3086.42
|
| 5 |
0.46%
216.73
|
0.56%
179.12
|
0.34%
296.03
|
0.14%
734.21
|
0.04%
2427.18
|
0.01%
10000.0
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.66%
·
公平:
151.49
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.39% | 15.64 |
| 1 | 17.58% | 5.69 |
| 2 | 24.17% | 4.14 |
| 3 | 22.16% | 4.51 |
| 4 | 15.23% | 6.56 |
| 5+ | 14.46% | 6.91 |
|
大 2.5 51.85%
小 2.5 48.15%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
44.51%
平
26.66%
客 胜
28.83%
大小球 2.5
大 2.5
51.85%
小 2.5
48.15%
双方进球
是
55.13%
否
44.87%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.05% 11.05 | 13.53% 7.39 | 77.42% 1.29 |
| -1.5 | 22.58% 4.43 | — | 77.42% 1.29 |
| -1.0 | 22.58% 4.43 | 22.35% 4.47 | 55.06% 1.82 |
| -0.5 | 44.94% 2.23 | — | 55.06% 1.82 |
| 0 (平手) | 44.94% 2.23 | 25.15% 3.98 | 29.92% 3.34 |
| +0.5 | 70.08% 1.43 | — | 29.92% 3.34 |
| +1.0 | 70.08% 1.43 | 17.56% 5.69 | 12.35% 8.09 |
| +1.5 | 87.65% 1.14 | — | 12.35% 8.09 |
| +2.0 | 87.65% 1.14 | 8.35% 11.97 | 4.0% 25.0 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
