足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
31.82%
公平赔率 3.14
平
29.8%
公平赔率 3.36
客 胜
38.38%
公平赔率 2.61
最可能比分
1 - 1
概率 13.21% 公平赔率 7.57

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.14 —
平 3.36 —
客 胜 2.61 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 13.21% 7.57
2 0-1 12.01% 8.33
3 1-0 10.92% 9.16
4 0-0 9.93% 10.07
5 1-2 7.99% 12.51
6 0-2 7.27% 13.76
7 2-1 7.27% 13.76
8 2-0 6.01% 16.65
9 2-2 4.4% 22.75
10 1-3 3.22% 31.02
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
9.93%
10.07
12.01%
8.33
7.27%
13.76
2.93%
34.12
0.89%
112.79
0.21%
466.2
1
10.92%
9.16
13.21%
7.57
7.99%
12.51
3.22%
31.02
0.98%
102.54
0.24%
423.73
2
6.01%
16.65
7.27%
13.76
4.4%
22.75
1.77%
56.4
0.54%
186.43
0.13%
770.42
3
2.2%
45.42
2.66%
37.53
1.61%
62.04
0.65%
153.82
0.2%
508.39
0.05%
2100.84
4
0.61%
165.15
0.73%
136.48
0.44%
225.58
0.18%
559.28
0.05%
1848.43
0.01%
7633.59
5
0.13%
750.75
0.16%
620.35
0.1%
1025.64
0.04%
2544.53
0.01%
8403.36
0.0%
34482.76
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.25% · 公平: 395.1
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 66.71% 33.29%
1.5 30.1% 69.9%
2.5 9.96% 90.04%
3.5 2.57% 97.43%
4.5 0.54% 99.46%
客队
大 小
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 9.93% 10.07
1 22.93% 4.36
2 26.48% 3.78
3 20.39% 4.90
4 11.78% 8.49
5+ 8.49% 11.78
大 2.5 40.66% 小 2.5 59.34%
关键盘口概率
1X2
主 胜 31.82%
平 29.80%
客 胜 38.38%
大小球 2.5
大 2.5 40.66%
小 2.5 59.34%
双方进球
是 46.82%
否 53.18%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 4.03% 24.84 9.15% 10.92 86.82% 1.15
-1.5 13.18% 7.59 — 86.82% 1.15
-1.0 13.18% 7.59 19.99% 5.0 66.83% 1.5
-0.5 33.17% 3.01 — 66.83% 1.5
0 (平手) 33.17% 3.01 28.24% 3.54 38.59% 2.59
+0.5 61.41% 1.63 — 38.59% 2.59
+1.0 61.41% 1.63 21.99% 4.55 16.6% 6.02
+1.5 83.4% 1.2 — 16.6% 6.02
+2.0 83.4% 1.2 11.08% 9.03 5.53% 18.1

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。