足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
43.5%
公平赔率 2.3
平
27.08%
公平赔率 3.69
客 胜
29.42%
公平赔率 3.4
最可能比分
1 - 1
概率 12.14% 公平赔率 8.24

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.3 —
平 3.69 —
客 胜 3.4 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.14% 8.24
2 1-0 10.11% 9.89
3 2-1 9.04% 11.06
4 0-1 8.15% 12.28
5 2-0 7.54% 13.27
6 1-2 7.28% 13.73
7 0-0 6.79% 14.73
8 2-2 5.43% 18.43
9 0-2 4.89% 20.46
10 3-1 4.49% 22.27
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.15%
12.28
4.89%
20.46
1.96%
51.15
0.59%
170.5
0.14%
710.23
1
10.11%
9.89
12.14%
8.24
7.28%
13.73
2.91%
34.33
0.87%
114.43
0.21%
476.87
2
7.54%
13.27
9.04%
11.06
5.43%
18.43
2.17%
46.08
0.65%
153.61
0.16%
640.2
3
3.74%
26.72
4.49%
22.27
2.69%
37.11
1.08%
92.78
0.32%
309.31
0.08%
1288.66
4
1.39%
71.73
1.67%
59.78
1.0%
99.63
0.4%
249.07
0.12%
830.56
0.03%
3460.21
5
0.42%
240.73
0.5%
200.6
0.3%
334.34
0.12%
836.12
0.04%
2785.52
0.01%
11627.91
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.58% · 公平: 172.06
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
客队
大 小
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
大 2.5 50.39% 小 2.5 49.61%
关键盘口概率
1X2
主 胜 43.50%
平 27.08%
客 胜 29.42%
大小球 2.5
大 2.5 50.39%
小 2.5 49.61%
双方进球
是 54.13%
否 45.87%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 8.44% 11.85 13.16% 7.6 78.4% 1.28
-1.5 21.6% 4.63 — 78.4% 1.28
-1.0 21.6% 4.63 22.29% 4.49 56.11% 1.78
-0.5 43.89% 2.28 — 56.11% 1.78
0 (平手) 43.89% 2.28 25.56% 3.91 30.55% 3.27
+0.5 69.45% 1.44 — 30.55% 3.27
+1.0 69.45% 1.44 17.95% 5.57 12.6% 7.94
+1.5 87.4% 1.14 — 12.6% 7.94
+2.0 87.4% 1.14 8.54% 11.72 4.06% 24.61

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。