足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
41.75%
公平赔率
2.39
平
27.61%
公平赔率
3.62
客 胜
30.63%
公平赔率
3.26
最可能比分
1 - 1
概率 12.41%
公平赔率 8.06
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.39 | — | |
| 平 | 3.62 | — | |
| 客 胜 | 3.26 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.41% | 8.06 |
| 2 | 1-0 | 10.34% | 9.67 |
| 3 | 2-1 | 8.81% | 11.35 |
| 4 | 0-1 | 8.74% | 11.45 |
| 5 | 1-2 | 7.44% | 13.43 |
| 6 | 2-0 | 7.34% | 13.62 |
| 7 | 0-0 | 7.28% | 13.74 |
| 8 | 2-2 | 5.28% | 18.92 |
| 9 | 0-2 | 5.24% | 19.08 |
| 10 | 3-1 | 4.17% | 23.99 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.28%
13.74
|
8.74%
11.45
|
5.24%
19.08
|
2.1%
47.69
|
0.63%
158.98
|
0.15%
662.25
|
| 1 |
10.34%
9.67
|
12.41%
8.06
|
7.44%
13.43
|
2.98%
33.59
|
0.89%
111.96
|
0.21%
466.42
|
| 2 |
7.34%
13.62
|
8.81%
11.35
|
5.28%
18.92
|
2.11%
47.31
|
0.63%
157.68
|
0.15%
657.03
|
| 3 |
3.47%
28.78
|
4.17%
23.99
|
2.5%
39.98
|
1.0%
99.94
|
0.3%
333.11
|
0.07%
1388.89
|
| 4 |
1.23%
81.08
|
1.48%
67.57
|
0.89%
112.61
|
0.36%
281.53
|
0.11%
938.09
|
0.03%
3906.25
|
| 5 |
0.35%
285.47
|
0.42%
237.93
|
0.25%
396.51
|
0.1%
991.08
|
0.03%
3300.33
|
0.01%
13698.63
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.49%
·
公平:
203.21
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.28% | 13.74 |
| 1 | 19.07% | 5.24 |
| 2 | 24.99% | 4.00 |
| 3 | 21.82% | 4.58 |
| 4 | 14.29% | 7.00 |
| 5+ | 12.54% | 7.97 |
|
大 2.5 48.66%
小 2.5 51.34%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
41.75%
平
27.61%
客 胜
30.63%
大小球 2.5
大 2.5
48.66%
小 2.5
51.34%
双方进球
是
52.99%
否
47.01%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.54% 13.26 | 12.51% 8.0 | 79.95% 1.25 |
| -1.5 | 20.05% 4.99 | — | 79.95% 1.25 |
| -1.0 | 20.05% 4.99 | 22.03% 4.54 | 57.92% 1.73 |
| -0.5 | 42.08% 2.38 | — | 57.92% 1.73 |
| 0 (平手) | 42.08% 2.38 | 26.09% 3.83 | 31.83% 3.14 |
| +0.5 | 68.17% 1.47 | — | 31.83% 3.14 |
| +1.0 | 68.17% 1.47 | 18.62% 5.37 | 13.21% 7.57 |
| +1.5 | 86.79% 1.15 | — | 13.21% 7.57 |
| +2.0 | 86.79% 1.15 | 8.93% 11.2 | 4.28% 23.37 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
