足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
41.25%
公平赔率
2.42
平
27.77%
公平赔率
3.6
客 胜
30.99%
公平赔率
3.23
最可能比分
1 - 1
概率 12.48%
公平赔率 8.01
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.42 | — | |
| 平 | 3.6 | — | |
| 客 胜 | 3.23 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.48% | 8.01 |
| 2 | 1-0 | 10.4% | 9.62 |
| 3 | 0-1 | 8.91% | 11.22 |
| 4 | 2-1 | 8.73% | 11.45 |
| 5 | 1-2 | 7.49% | 13.36 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-0 | 7.28% | 13.74 |
| 8 | 0-2 | 5.35% | 18.7 |
| 9 | 2-2 | 5.24% | 19.08 |
| 10 | 3-1 | 4.08% | 24.53 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.91%
11.22
|
5.35%
18.7
|
2.14%
46.75
|
0.64%
155.84
|
0.15%
649.35
|
| 1 |
10.4%
9.62
|
12.48%
8.01
|
7.49%
13.36
|
2.99%
33.39
|
0.9%
111.31
|
0.22%
463.82
|
| 2 |
7.28%
13.74
|
8.73%
11.45
|
5.24%
19.08
|
2.1%
47.7
|
0.63%
159.01
|
0.15%
662.69
|
| 3 |
3.4%
29.44
|
4.08%
24.53
|
2.45%
40.89
|
0.98%
102.22
|
0.29%
340.72
|
0.07%
1420.45
|
| 4 |
1.19%
84.11
|
1.43%
70.1
|
0.86%
116.82
|
0.34%
292.06
|
0.1%
973.71
|
0.02%
4048.58
|
| 5 |
0.33%
300.39
|
0.4%
250.31
|
0.24%
417.19
|
0.1%
1042.75
|
0.03%
3472.22
|
0.01%
14492.75
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.47%
·
公平:
212.99
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大 2.5 48.16%
小 2.5 51.84%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
41.25%
平
27.77%
客 胜
30.99%
大小球 2.5
大 2.5
48.16%
小 2.5
51.84%
双方进球
是
52.65%
否
47.35%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.3% 13.71 | 12.31% 8.12 | 80.39% 1.24 |
| -1.5 | 19.61% 5.1 | — | 80.39% 1.24 |
| -1.0 | 19.61% 5.1 | 21.95% 4.56 | 58.44% 1.71 |
| -0.5 | 41.56% 2.41 | — | 58.44% 1.71 |
| 0 (平手) | 41.56% 2.41 | 26.23% 3.81 | 32.21% 3.11 |
| +0.5 | 67.79% 1.48 | — | 32.21% 3.11 |
| +1.0 | 67.79% 1.48 | 18.82% 5.31 | 13.39% 7.47 |
| +1.5 | 86.61% 1.15 | — | 13.39% 7.47 |
| +2.0 | 86.61% 1.15 | 9.05% 11.05 | 4.34% 23.03 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
