足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
32.94%
公平赔率 3.04
平
29.92%
公平赔率 3.34
客 胜
37.14%
公平赔率 2.69
最可能比分
1 - 1
概率 13.25% 公平赔率 7.55

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.04 —
平 3.34 —
客 胜 2.69 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 13.25% 7.55
2 0-1 11.83% 8.45
3 1-0 11.23% 8.91
4 0-0 10.03% 9.97
5 1-2 7.82% 12.79
6 2-1 7.42% 13.48
7 0-2 6.98% 14.33
8 2-0 6.29% 15.9
9 2-2 4.38% 22.84
10 1-3 3.07% 32.52
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
10.03%
9.97
11.83%
8.45
6.98%
14.33
2.75%
36.42
0.81%
123.47
0.19%
523.29
1
11.23%
8.91
13.25%
7.55
7.82%
12.79
3.07%
32.52
0.91%
110.24
0.21%
467.07
2
6.29%
15.9
7.42%
13.48
4.38%
22.84
1.72%
58.07
0.51%
196.85
0.12%
834.03
3
2.35%
42.6
2.77%
36.1
1.63%
61.18
0.64%
155.55
0.19%
527.43
0.04%
2232.14
4
0.66%
152.14
0.78%
128.93
0.46%
218.53
0.18%
555.56
0.05%
1883.24
0.01%
8000.0
5
0.15%
679.35
0.17%
575.71
0.1%
975.61
0.04%
2481.39
0.01%
8403.36
0.0%
35714.29
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.24% · 公平: 409.67
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
客队
大 小
0.5 69.27% 30.73%
1.5 33.01% 66.99%
2.5 11.62% 88.38%
3.5 3.21% 96.79%
4.5 0.72% 99.28%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 10.03% 9.97
1 23.06% 4.34
2 26.52% 3.77
3 20.33% 4.92
4 11.69% 8.55
5+ 8.37% 11.94
大 2.5 40.4% 小 2.5 59.6%
关键盘口概率
1X2
主 胜 32.94%
平 29.92%
客 胜 37.14%
大小球 2.5
大 2.5 40.4%
小 2.5 59.6%
双方进球
是 46.67%
否 53.33%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 4.31% 23.22 9.56% 10.46 86.13% 1.16
-1.5 13.87% 7.21 — 86.13% 1.16
-1.0 13.87% 7.21 20.48% 4.88 65.66% 1.52
-0.5 34.34% 2.91 — 65.66% 1.52
0 (平手) 34.34% 2.91 28.35% 3.53 37.31% 2.68
+0.5 62.69% 1.6 — 37.31% 2.68
+1.0 62.69% 1.6 21.57% 4.64 15.73% 6.36
+1.5 84.27% 1.19 — 15.73% 6.36
+2.0 84.27% 1.19 10.61% 9.42 5.12% 19.52

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。