足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
33.68%
公平赔率
2.97
平
29.85%
公平赔率
3.35
客 胜
36.46%
公平赔率
2.74
最可能比分
1 - 1
概率 13.24%
公平赔率 7.55
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.97 | — | |
| 平 | 3.35 | — | |
| 客 胜 | 2.74 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.24% | 7.55 |
| 2 | 0-1 | 11.61% | 8.61 |
| 3 | 1-0 | 11.32% | 8.84 |
| 4 | 0-0 | 9.93% | 10.07 |
| 5 | 1-2 | 7.75% | 12.91 |
| 6 | 2-1 | 7.55% | 13.25 |
| 7 | 0-2 | 6.79% | 14.72 |
| 8 | 2-0 | 6.45% | 15.5 |
| 9 | 2-2 | 4.41% | 22.65 |
| 10 | 1-3 | 3.02% | 33.11 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.93%
10.07
|
11.61%
8.61
|
6.79%
14.72
|
2.65%
37.74
|
0.78%
129.03
|
0.18%
551.27
|
| 1 |
11.32%
8.84
|
13.24%
7.55
|
7.75%
12.91
|
3.02%
33.11
|
0.88%
113.19
|
0.21%
483.79
|
| 2 |
6.45%
15.5
|
7.55%
13.25
|
4.41%
22.65
|
1.72%
58.08
|
0.5%
198.57
|
0.12%
848.9
|
| 3 |
2.45%
40.8
|
2.87%
34.87
|
1.68%
59.61
|
0.65%
152.84
|
0.19%
522.47
|
0.04%
2232.14
|
| 4 |
0.7%
143.16
|
0.82%
122.35
|
0.48%
209.16
|
0.19%
536.19
|
0.05%
1834.86
|
0.01%
7812.5
|
| 5 |
0.16%
627.75
|
0.19%
536.77
|
0.11%
917.43
|
0.04%
2352.94
|
0.01%
8064.52
|
0.0%
34482.76
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.25%
·
公平:
403.23
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 9.93% | 10.07 |
| 1 | 22.93% | 4.36 |
| 2 | 26.48% | 3.78 |
| 3 | 20.39% | 4.90 |
| 4 | 11.78% | 8.49 |
| 5+ | 8.49% | 11.78 |
|
大 2.5 40.66%
小 2.5 59.34%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
33.68%
平
29.85%
客 胜
36.46%
大小球 2.5
大 2.5
40.66%
小 2.5
59.34%
双方进球
是
46.91%
否
53.09%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.53% 22.05 | 9.84% 10.16 | 85.63% 1.17 |
| -1.5 | 14.37% 6.96 | — | 85.63% 1.17 |
| -1.0 | 14.37% 6.96 | 20.74% 4.82 | 64.89% 1.54 |
| -0.5 | 35.11% 2.85 | — | 64.89% 1.54 |
| 0 (平手) | 35.11% 2.85 | 28.29% 3.53 | 36.59% 2.73 |
| +0.5 | 63.41% 1.58 | — | 36.59% 2.73 |
| +1.0 | 63.41% 1.58 | 21.29% 4.7 | 15.31% 6.53 |
| +1.5 | 84.69% 1.18 | — | 15.31% 6.53 |
| +2.0 | 84.69% 1.18 | 10.37% 9.65 | 4.94% 20.23 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
