足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
58.37%
公平赔率
1.71
平
21.99%
公平赔率
4.55
客 胜
19.65%
公平赔率
5.09
最可能比分
2 - 1
概率 9.81%
公平赔率 10.19
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.71 | — | |
| 平 | 4.55 | — | |
| 客 胜 | 5.09 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.81% | 10.19 |
| 2 | 1-1 | 9.3% | 10.75 |
| 3 | 2-0 | 8.46% | 11.82 |
| 4 | 1-0 | 8.02% | 12.47 |
| 5 | 3-1 | 6.9% | 14.49 |
| 6 | 3-0 | 5.95% | 16.81 |
| 7 | 2-2 | 5.69% | 17.57 |
| 8 | 1-2 | 5.4% | 18.53 |
| 9 | 0-1 | 4.41% | 22.68 |
| 10 | 3-2 | 4.0% | 24.98 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.8%
26.31
|
4.41%
22.68
|
2.56%
39.11
|
0.99%
101.14
|
0.29%
348.8
|
0.07%
1503.76
|
| 1 |
8.02%
12.47
|
9.3%
10.75
|
5.4%
18.53
|
2.09%
47.93
|
0.6%
165.29
|
0.14%
712.25
|
| 2 |
8.46%
11.82
|
9.81%
10.19
|
5.69%
17.57
|
2.2%
45.43
|
0.64%
156.67
|
0.15%
675.22
|
| 3 |
5.95%
16.81
|
6.9%
14.49
|
4.0%
24.98
|
1.55%
64.6
|
0.45%
222.77
|
0.1%
959.69
|
| 4 |
3.14%
31.86
|
3.64%
27.46
|
2.11%
47.35
|
0.82%
122.46
|
0.24%
422.3
|
0.05%
1821.49
|
| 5 |
1.32%
75.49
|
1.54%
65.08
|
0.89%
112.21
|
0.34%
290.19
|
0.1%
1001.0
|
0.02%
4310.34
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.21%
·
公平:
45.26
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.87% | 12.12% |
| 1.5 | 62.29% | 37.71% |
| 2.5 | 35.31% | 64.69% |
| 3.5 | 16.32% | 83.67% |
| 4.5 | 6.31% | 93.69% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.80% | 26.31 |
| 1 | 12.43% | 8.05 |
| 2 | 20.32% | 4.92 |
| 3 | 22.15% | 4.51 |
| 4 | 18.11% | 5.52 |
| 5+ | 23.19% | 4.31 |
|
大 2.5 63.45%
小 2.5 36.55%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
58.37%
平
21.99%
客 胜
19.65%
大小球 2.5
大 2.5
63.45%
小 2.5
36.55%
双方进球
是
60.33%
否
39.67%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.52% 5.4 | 17.86% 5.6 | 63.62% 1.57 |
| -1.5 | 36.38% 2.75 | — | 63.62% 1.57 |
| -1.0 | 36.38% 2.75 | 22.76% 4.39 | 40.86% 2.45 |
| -0.5 | 59.14% 1.69 | — | 40.86% 2.45 |
| 0 (平手) | 59.14% 1.69 | 20.6% 4.85 | 20.25% 4.94 |
| +0.5 | 79.74% 1.25 | — | 20.25% 4.94 |
| +1.0 | 79.74% 1.25 | 12.51% 7.99 | 7.74% 12.92 |
| +1.5 | 92.26% 1.08 | — | 7.74% 12.92 |
| +2.0 | 92.26% 1.08 | 5.4% 18.53 | 2.34% 42.67 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
