足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
48.01%
公平赔率
2.08
平
25.96%
公平赔率
3.85
客 胜
26.03%
公平赔率
3.84
最可能比分
1 - 1
概率 11.57%
公平赔率 8.64
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.08 | — | |
| 平 | 3.85 | — | |
| 客 胜 | 3.84 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.57% | 8.64 |
| 2 | 1-0 | 9.97% | 10.03 |
| 3 | 2-1 | 9.49% | 10.54 |
| 4 | 2-0 | 8.18% | 12.23 |
| 5 | 0-1 | 7.05% | 14.18 |
| 6 | 1-2 | 6.71% | 14.9 |
| 7 | 0-0 | 6.08% | 16.44 |
| 8 | 2-2 | 5.5% | 18.18 |
| 9 | 3-1 | 5.19% | 19.28 |
| 10 | 3-0 | 4.47% | 22.37 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.08%
16.44
|
7.05%
14.18
|
4.09%
24.44
|
1.58%
63.21
|
0.46%
217.96
|
0.11%
939.85
|
| 1 |
9.97%
10.03
|
11.57%
8.64
|
6.71%
14.9
|
2.59%
38.54
|
0.75%
132.91
|
0.17%
572.74
|
| 2 |
8.18%
12.23
|
9.49%
10.54
|
5.5%
18.18
|
2.13%
47.01
|
0.62%
162.07
|
0.14%
698.81
|
| 3 |
4.47%
22.37
|
5.19%
19.28
|
3.01%
33.25
|
1.16%
85.98
|
0.34%
296.47
|
0.08%
1278.77
|
| 4 |
1.83%
54.56
|
2.13%
47.03
|
1.23%
81.09
|
0.48%
209.73
|
0.14%
723.07
|
0.03%
3115.26
|
| 5 |
0.6%
166.33
|
0.7%
143.39
|
0.4%
247.22
|
0.16%
639.39
|
0.05%
2202.64
|
0.01%
9523.81
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.8%
·
公平:
124.52
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.08% | 16.44 |
| 1 | 17.03% | 5.87 |
| 2 | 23.84% | 4.20 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 15.57% | 6.42 |
| 5+ | 15.23% | 6.56 |
|
大 2.5 53.05%
小 2.5 46.95%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
48.01%
平
25.96%
客 胜
26.03%
大小球 2.5
大 2.5
53.05%
小 2.5
46.95%
双方进球
是
55.33%
否
44.67%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.79% 9.26 | 14.77% 6.77 | 74.44% 1.34 |
| -1.5 | 25.56% 3.91 | — | 74.44% 1.34 |
| -1.0 | 25.56% 3.91 | 22.99% 4.35 | 51.45% 1.94 |
| -0.5 | 48.55% 2.06 | — | 51.45% 1.94 |
| 0 (平手) | 48.55% 2.06 | 24.46% 4.09 | 26.98% 3.71 |
| +0.5 | 73.02% 1.37 | — | 26.98% 3.71 |
| +1.0 | 73.02% 1.37 | 16.26% 6.15 | 10.72% 9.33 |
| +1.5 | 89.28% 1.12 | — | 10.72% 9.33 |
| +2.0 | 89.28% 1.12 | 7.39% 13.54 | 3.33% 29.99 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
