足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
38.99%
公平赔率 2.56
平
28.88%
公平赔率 3.46
客 胜
32.13%
公平赔率 3.11
最可能比分
1 - 1
概率 12.94% 公平赔率 7.73

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.56 —
平 3.46 —
客 胜 3.11 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.94% 7.73
2 1-0 11.16% 8.96
3 0-1 10.11% 9.89
4 0-0 8.72% 11.47
5 2-1 8.28% 12.07
6 1-2 7.51% 13.32
7 2-0 7.14% 14.01
8 0-2 5.86% 17.05
9 2-2 4.8% 20.82
10 3-1 3.53% 28.3
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
8.72%
11.47
10.11%
9.89
5.86%
17.05
2.27%
44.1
0.66%
152.07
0.15%
655.31
1
11.16%
8.96
12.94%
7.73
7.51%
13.32
2.9%
34.45
0.84%
118.81
0.2%
512.03
2
7.14%
14.01
8.28%
12.07
4.8%
20.82
1.86%
53.84
0.54%
185.63
0.12%
800.0
3
3.05%
32.82
3.53%
28.3
2.05%
48.79
0.79%
126.18
0.23%
435.16
0.05%
1876.17
4
0.97%
102.57
1.13%
88.43
0.66%
152.46
0.25%
394.32
0.07%
1360.54
0.02%
5847.95
5
0.25%
400.64
0.29%
345.42
0.17%
595.59
0.06%
1540.83
0.02%
5319.15
0.0%
22727.27
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.33% · 公平: 300.48
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
客队
大 小
0.5 68.65% 31.35%
1.5 32.29% 67.71%
2.5 11.2% 88.8%
3.5 3.04% 96.96%
4.5 0.68% 99.32%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 8.72% 11.47
1 21.27% 4.70
2 25.95% 3.85
3 21.10% 4.74
4 12.87% 7.77
5+ 10.09% 9.91
大 2.5 44.07% 小 2.5 55.93%
关键盘口概率
1X2
主 胜 38.99%
平 28.88%
客 胜 32.13%
大小球 2.5
大 2.5 44.07%
小 2.5 55.93%
双方进球
是 49.56%
否 50.44%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 6.06% 16.5 11.4% 8.77 82.54% 1.21
-1.5 17.46% 5.73 — 82.54% 1.21
-1.0 17.46% 5.73 21.76% 4.6 60.78% 1.65
-0.5 39.22% 2.55 — 60.78% 1.65
0 (平手) 39.22% 2.55 27.33% 3.66 33.45% 2.99
+0.5 66.55% 1.5 — 33.45% 2.99
+1.0 66.55% 1.5 19.72% 5.07 13.72% 7.29
+1.5 86.28% 1.16 — 13.72% 7.29
+2.0 86.28% 1.16 9.36% 10.68 4.36% 22.93

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。