足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
41.54%
公平赔率
2.41
平
28.22%
公平赔率
3.54
客 胜
30.24%
公平赔率
3.31
最可能比分
1 - 1
概率 12.68%
公平赔率 7.89
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.41 | — | |
| 平 | 3.54 | — | |
| 客 胜 | 3.31 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.68% | 7.89 |
| 2 | 1-0 | 11.02% | 9.07 |
| 3 | 0-1 | 9.25% | 10.81 |
| 4 | 2-1 | 8.68% | 11.52 |
| 5 | 0-0 | 8.05% | 12.43 |
| 6 | 2-0 | 7.55% | 13.24 |
| 7 | 1-2 | 7.29% | 13.72 |
| 8 | 0-2 | 5.32% | 18.8 |
| 9 | 2-2 | 4.99% | 20.03 |
| 10 | 3-1 | 3.97% | 25.22 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.05%
12.43
|
9.25%
10.81
|
5.32%
18.8
|
2.04%
49.03
|
0.59%
170.53
|
0.13%
741.29
|
| 1 |
11.02%
9.07
|
12.68%
7.89
|
7.29%
13.72
|
2.79%
35.79
|
0.8%
124.49
|
0.18%
541.13
|
| 2 |
7.55%
13.24
|
8.68%
11.52
|
4.99%
20.03
|
1.91%
52.25
|
0.55%
181.72
|
0.13%
789.89
|
| 3 |
3.45%
29.0
|
3.97%
25.22
|
2.28%
43.86
|
0.87%
114.42
|
0.25%
397.93
|
0.06%
1730.1
|
| 4 |
1.18%
84.67
|
1.36%
73.63
|
0.78%
128.06
|
0.3%
334.0
|
0.09%
1161.44
|
0.02%
5050.51
|
| 5 |
0.32%
309.02
|
0.37%
268.74
|
0.21%
467.29
|
0.08%
1219.51
|
0.02%
4237.29
|
0.01%
18518.52
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.41%
·
公平:
244.62
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.05% | 12.43 |
| 1 | 20.28% | 4.93 |
| 2 | 25.55% | 3.91 |
| 3 | 21.46% | 4.66 |
| 4 | 13.52% | 7.40 |
| 5+ | 11.15% | 8.97 |
|
大 2.5 46.13%
小 2.5 53.87%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
41.54%
平
28.22%
客 胜
30.24%
大小球 2.5
大 2.5
46.13%
小 2.5
53.87%
双方进球
是
50.97%
否
49.03%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.18% 13.93 | 12.38% 8.07 | 80.44% 1.24 |
| -1.5 | 19.56% 5.11 | — | 80.44% 1.24 |
| -1.0 | 19.56% 5.11 | 22.31% 4.48 | 58.13% 1.72 |
| -0.5 | 41.87% 2.39 | — | 58.13% 1.72 |
| 0 (平手) | 41.87% 2.39 | 26.68% 3.75 | 31.45% 3.18 |
| +0.5 | 68.55% 1.46 | — | 31.45% 3.18 |
| +1.0 | 68.55% 1.46 | 18.73% 5.34 | 12.72% 7.86 |
| +1.5 | 87.28% 1.15 | — | 12.72% 7.86 |
| +2.0 | 87.28% 1.15 | 8.73% 11.46 | 3.99% 25.06 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
