足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
53.73%
公平赔率 1.86
平
24.0%
公平赔率 4.17
客 胜
22.27%
公平赔率 4.49
最可能比分
1 - 1
概率 10.51% 公平赔率 9.52

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 1.86 —
平 4.17 —
客 胜 4.49 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 10.51% 9.52
2 2-1 9.83% 10.18
3 1-0 9.22% 10.85
4 2-0 8.62% 11.6
5 3-1 6.12% 16.33
6 1-2 5.99% 16.7
7 0-1 5.62% 17.8
8 2-2 5.6% 17.86
9 3-0 5.37% 18.61
10 0-0 4.93% 20.29
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
4.93%
20.29
5.62%
17.8
3.2%
31.22
1.22%
82.16
0.35%
288.27
0.08%
1264.22
1
9.22%
10.85
10.51%
9.52
5.99%
16.7
2.28%
43.94
0.65%
154.15
0.15%
676.13
2
8.62%
11.6
9.83%
10.18
5.6%
17.86
2.13%
46.99
0.61%
164.88
0.14%
723.07
3
5.37%
18.61
6.12%
16.33
3.49%
28.65
1.33%
75.39
0.38%
264.48
0.09%
1160.09
4
2.51%
39.82
2.86%
34.93
1.63%
61.27
0.62%
161.26
0.18%
565.93
0.04%
2481.39
5
0.94%
106.46
1.07%
93.39
0.61%
163.83
0.23%
431.22
0.07%
1512.86
0.02%
6622.52
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.35% · 公平: 74.32
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 84.59% 15.41%
1.5 55.77% 44.23%
2.5 28.82% 71.18%
3.5 12.02% 87.98%
4.5 4.17% 95.83%
客队
大 小
0.5 68.02% 31.98%
1.5 31.56% 68.44%
2.5 10.78% 89.22%
3.5 2.88% 97.12%
4.5 0.63% 99.37%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 4.93% 20.29
1 14.84% 6.74
2 22.33% 4.48
3 22.40% 4.46
4 16.86% 5.93
5+ 18.64% 5.36
大 2.5 57.9% 小 2.5 42.1%
关键盘口概率
1X2
主 胜 53.73%
平 24.00%
客 胜 22.27%
大小球 2.5
大 2.5 57.9%
小 2.5 42.1%
双方进球
是 57.53%
否 42.47%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 14.57% 6.86 16.63% 6.01 68.8% 1.45
-1.5 31.2% 3.21 — 68.8% 1.45
-1.0 31.2% 3.21 23.22% 4.31 45.58% 2.19
-0.5 54.42% 1.84 — 45.58% 2.19
0 (平手) 54.42% 1.84 22.56% 4.43 23.02% 4.34
+0.5 76.98% 1.3 — 23.02% 4.34
+1.0 76.98% 1.3 14.16% 7.06 8.86% 11.28
+1.5 91.14% 1.1 — 8.86% 11.28
+2.0 91.14% 1.1 6.18% 16.18 2.68% 37.29

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。