足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
45.27%
公平赔率
2.21
平
27.21%
公平赔率
3.68
客 胜
27.52%
公平赔率
3.63
最可能比分
1 - 1
概率 12.22%
公平赔率 8.19
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.21 | — | |
| 平 | 3.68 | — | |
| 客 胜 | 3.63 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.22% | 8.19 |
| 2 | 1-0 | 10.81% | 9.25 |
| 3 | 2-1 | 9.16% | 10.91 |
| 4 | 0-1 | 8.14% | 12.28 |
| 5 | 2-0 | 8.11% | 12.33 |
| 6 | 0-0 | 7.21% | 13.87 |
| 7 | 1-2 | 6.9% | 14.49 |
| 8 | 2-2 | 5.18% | 19.32 |
| 9 | 0-2 | 4.6% | 21.73 |
| 10 | 3-1 | 4.58% | 21.83 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.21%
13.87
|
8.14%
12.28
|
4.6%
21.73
|
1.73%
57.69
|
0.49%
204.21
|
0.11%
903.34
|
| 1 |
10.81%
9.25
|
12.22%
8.19
|
6.9%
14.49
|
2.6%
38.46
|
0.73%
136.15
|
0.17%
602.41
|
| 2 |
8.11%
12.33
|
9.16%
10.91
|
5.18%
19.32
|
1.95%
51.28
|
0.55%
181.52
|
0.12%
803.21
|
| 3 |
4.05%
24.66
|
4.58%
21.83
|
2.59%
38.63
|
0.97%
102.56
|
0.28%
363.11
|
0.06%
1607.72
|
| 4 |
1.52%
65.77
|
1.72%
58.2
|
0.97%
103.02
|
0.37%
273.52
|
0.1%
968.05
|
0.02%
4291.85
|
| 5 |
0.46%
219.25
|
0.52%
194.02
|
0.29%
343.41
|
0.11%
911.58
|
0.03%
3225.81
|
0.01%
14285.71
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.56%
·
公平:
179.86
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.21% | 13.87 |
| 1 | 18.96% | 5.28 |
| 2 | 24.93% | 4.01 |
| 3 | 21.85% | 4.58 |
| 4 | 14.37% | 6.96 |
| 5+ | 12.69% | 7.88 |
|
大 2.5 48.91%
小 2.5 51.09%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
45.27%
平
27.21%
客 胜
27.52%
大小球 2.5
大 2.5
48.91%
小 2.5
51.09%
双方进球
是
52.59%
否
47.41%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.99% 11.12 | 13.78% 7.26 | 77.23% 1.29 |
| -1.5 | 22.77% 4.39 | — | 77.23% 1.29 |
| -1.0 | 22.77% 4.39 | 22.96% 4.36 | 54.27% 1.84 |
| -0.5 | 45.73% 2.19 | — | 54.27% 1.84 |
| 0 (平手) | 45.73% 2.19 | 25.69% 3.89 | 28.58% 3.5 |
| +0.5 | 71.42% 1.4 | — | 28.58% 3.5 |
| +1.0 | 71.42% 1.4 | 17.3% 5.78 | 11.28% 8.86 |
| +1.5 | 88.72% 1.13 | — | 11.28% 8.86 |
| +2.0 | 88.72% 1.13 | 7.82% 12.79 | 3.46% 28.87 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
