足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
55.28%
公平赔率 1.81
平
23.55%
公平赔率 4.25
客 胜
21.18%
公平赔率 4.72
最可能比分
1 - 1
概率 10.29% 公平赔率 9.72

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 1.81 —
平 4.25 —
客 胜 4.72 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 10.29% 9.72
2 2-1 9.88% 10.13
3 1-0 9.18% 10.89
4 2-0 8.82% 11.34
5 3-1 6.32% 15.82
6 1-2 5.76% 17.36
7 3-0 5.64% 17.72
8 2-2 5.53% 18.08
9 0-1 5.36% 18.67
10 0-0 4.78% 20.91
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
4.78%
20.91
5.36%
18.67
3.0%
33.33
1.12%
89.28
0.31%
318.88
0.07%
1422.48
1
9.18%
10.89
10.29%
9.72
5.76%
17.36
2.15%
46.5
0.6%
166.06
0.13%
741.29
2
8.82%
11.34
9.88%
10.13
5.53%
18.08
2.06%
48.44
0.58%
172.98
0.13%
772.2
3
5.64%
17.72
6.32%
15.82
3.54%
28.25
1.32%
75.68
0.37%
270.27
0.08%
1206.27
4
2.71%
36.92
3.03%
32.96
1.7%
58.87
0.63%
157.68
0.18%
563.06
0.04%
2512.56
5
1.04%
96.14
1.16%
85.84
0.65%
153.3
0.24%
410.68
0.07%
1466.28
0.02%
6535.95
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.49% · 公平: 67.18
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 85.34% 14.66%
1.5 57.19% 42.81%
2.5 30.17% 69.83%
3.5 12.87% 87.13%
4.5 4.57% 95.43%
客队
大 小
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 4.78% 20.91
1 14.54% 6.88
2 22.10% 4.52
3 22.40% 4.46
4 17.02% 5.87
5+ 19.15% 5.22
大 2.5 58.57% 小 2.5 41.43%
关键盘口概率
1X2
主 胜 55.28%
平 23.55%
客 胜 21.18%
大小球 2.5
大 2.5 58.57%
小 2.5 41.43%
双方进球
是 57.49%
否 42.51%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 15.6% 6.41 17.1% 5.85 67.3% 1.49
-1.5 32.7% 3.06 — 67.3% 1.49
-1.0 32.7% 3.06 23.31% 4.29 43.99% 2.27
-0.5 56.01% 1.79 — 43.99% 2.27
0 (平手) 56.01% 1.79 22.11% 4.52 21.88% 4.57
+0.5 78.12% 1.28 — 21.88% 4.57
+1.0 78.12% 1.28 13.6% 7.36 8.28% 12.07
+1.5 91.72% 1.09 — 8.28% 12.07
+2.0 91.72% 1.09 5.82% 17.18 2.46% 40.58

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。