足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
44.99%
公平赔率
2.22
平
27.41%
公平赔率
3.65
客 胜
27.6%
公平赔率
3.62
最可能比分
1 - 1
概率 12.31%
公平赔率 8.12
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.22 | — | |
| 平 | 3.65 | — | |
| 客 胜 | 3.62 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.31% | 8.12 |
| 2 | 1-0 | 10.99% | 9.1 |
| 3 | 2-1 | 9.11% | 10.98 |
| 4 | 0-1 | 8.32% | 12.02 |
| 5 | 2-0 | 8.13% | 12.29 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.89% | 14.5 |
| 8 | 2-2 | 5.1% | 19.6 |
| 9 | 0-2 | 4.66% | 21.47 |
| 10 | 3-1 | 4.49% | 22.25 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.32%
12.02
|
4.66%
21.47
|
1.74%
57.5
|
0.49%
205.34
|
0.11%
916.59
|
| 1 |
10.99%
9.1
|
12.31%
8.12
|
6.89%
14.5
|
2.57%
38.85
|
0.72%
138.75
|
0.16%
619.58
|
| 2 |
8.13%
12.29
|
9.11%
10.98
|
5.1%
19.6
|
1.9%
52.5
|
0.53%
187.51
|
0.12%
836.82
|
| 3 |
4.01%
24.92
|
4.49%
22.25
|
2.52%
39.73
|
0.94%
106.42
|
0.26%
380.08
|
0.06%
1697.79
|
| 4 |
1.48%
67.35
|
1.66%
60.13
|
0.93%
107.38
|
0.35%
287.6
|
0.1%
1027.75
|
0.02%
4587.16
|
| 5 |
0.44%
227.53
|
0.49%
203.17
|
0.28%
362.71
|
0.1%
971.82
|
0.03%
3472.22
|
0.01%
15384.62
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.52%
·
公平:
190.99
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大 2.5 48.16%
小 2.5 51.84%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
44.99%
平
27.41%
客 胜
27.60%
大小球 2.5
大 2.5
48.16%
小 2.5
51.84%
双方进球
是
52.04%
否
47.96%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.78% 11.39 | 13.67% 7.31 | 77.55% 1.29 |
| -1.5 | 22.45% 4.45 | — | 77.55% 1.29 |
| -1.0 | 22.45% 4.45 | 23.0% 4.35 | 54.55% 1.83 |
| -0.5 | 45.45% 2.2 | — | 54.55% 1.83 |
| 0 (平手) | 45.45% 2.2 | 25.88% 3.86 | 28.67% 3.49 |
| +0.5 | 71.33% 1.4 | — | 28.67% 3.49 |
| +1.0 | 71.33% 1.4 | 17.4% 5.75 | 11.27% 8.88 |
| +1.5 | 88.73% 1.13 | — | 11.27% 8.88 |
| +2.0 | 88.73% 1.13 | 7.83% 12.77 | 3.44% 29.1 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
