足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
24.84%
公平赔率 4.03
平
32.63%
公平赔率 3.06
客 胜
42.53%
公平赔率 2.35
最可能比分
0 - 1
概率 16.42% 公平赔率 6.09

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 4.03 —
平 3.06 —
客 胜 2.35 —
发现价值投注机会

将模型公平赔率与博彩公司赔率对比，发现正期望值投注。

查看价值投注 →
精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 0-1 16.42% 6.09
2 0-0 14.66% 6.82
3 1-1 13.14% 7.61
4 1-0 11.73% 8.53
5 0-2 9.2% 10.88
6 1-2 7.36% 13.59
7 2-1 5.25% 19.03
8 2-0 4.69% 21.32
9 0-3 3.43% 29.13
10 2-2 2.94% 33.98
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
14.66%
6.82
16.42%
6.09
9.2%
10.88
3.43%
29.13
0.96%
104.04
0.22%
464.47
1
11.73%
8.53
13.14%
7.61
7.36%
13.59
2.75%
36.41
0.77%
130.04
0.17%
580.72
2
4.69%
21.32
5.25%
19.03
2.94%
33.98
1.1%
91.03
0.31%
325.1
0.07%
1451.38
3
1.25%
79.94
1.4%
71.37
0.78%
127.44
0.29%
341.41
0.08%
1219.51
0.02%
5434.78
4
0.25%
399.68
0.28%
356.89
0.16%
637.35
0.06%
1706.48
0.02%
6097.56
0.0%
27027.03
5
0.04%
2500.0
0.04%
2232.14
0.03%
3984.06
0.01%
10638.3
0.0%
38461.54
0.0%
166666.67
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.12% · 公平: 803.86
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 55.07% 44.93%
1.5 19.12% 80.88%
2.5 4.74% 95.26%
3.5 0.91% 99.09%
4.5 0.14% 99.86%
客队
大 小
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 14.66% 6.82
1 28.15% 3.55
2 27.02% 3.70
3 17.29% 5.78
4 8.30% 12.05
5+ 4.57% 21.87
大 2.5 30.17% 小 2.5 69.83%
关键盘口概率
1X2
主 胜 24.84%
平 32.63%
客 胜 42.53%
大小球 2.5
大 2.5 30.17%
小 2.5 69.83%
双方进球
是 37.1%
否 62.9%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 1.91% 52.37 6.26% 15.98 91.83% 1.09
-1.5 8.17% 12.24 — 91.83% 1.09
-1.0 8.17% 12.24 17.83% 5.61 74.0% 1.35
-0.5 26.0% 3.85 — 74.0% 1.35
0 (平手) 26.0% 3.85 31.05% 3.22 42.95% 2.33
+0.5 57.05% 1.75 — 42.95% 2.33
+1.0 57.05% 1.75 24.96% 4.01 17.99% 5.56
+1.5 82.01% 1.22 — 17.99% 5.56
+2.0 82.01% 1.22 12.27% 8.15 5.72% 17.47

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
分享本工具

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。