足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
35.7%
公平赔率
2.8
平
30.47%
公平赔率
3.28
客 胜
33.84%
公平赔率
2.96
最可能比分
1 - 1
概率 13.37%
公平赔率 7.48
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.8 | — | |
| 平 | 3.28 | — | |
| 客 胜 | 2.96 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.37% | 7.48 |
| 2 | 1-0 | 12.04% | 8.3 |
| 3 | 0-1 | 11.94% | 8.38 |
| 4 | 0-0 | 10.75% | 9.3 |
| 5 | 2-1 | 7.49% | 13.36 |
| 6 | 1-2 | 7.42% | 13.48 |
| 7 | 2-0 | 6.74% | 14.83 |
| 8 | 0-2 | 6.62% | 15.1 |
| 9 | 2-2 | 4.15% | 24.07 |
| 10 | 3-1 | 2.79% | 35.78 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.75%
9.3
|
11.94%
8.38
|
6.62%
15.1
|
2.45%
40.8
|
0.68%
147.04
|
0.15%
662.25
|
| 1 |
12.04%
8.3
|
13.37%
7.48
|
7.42%
13.48
|
2.75%
36.43
|
0.76%
131.27
|
0.17%
591.37
|
| 2 |
6.74%
14.83
|
7.49%
13.36
|
4.15%
24.07
|
1.54%
65.05
|
0.43%
234.41
|
0.09%
1055.97
|
| 3 |
2.52%
39.72
|
2.79%
35.78
|
1.55%
64.47
|
0.57%
174.25
|
0.16%
627.75
|
0.04%
2824.86
|
| 4 |
0.7%
141.84
|
0.78%
127.8
|
0.43%
230.26
|
0.16%
622.28
|
0.04%
2242.15
|
0.01%
10101.01
|
| 5 |
0.16%
633.31
|
0.18%
570.45
|
0.1%
1027.75
|
0.04%
2777.78
|
0.01%
10000.0
|
0.0%
45454.55
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.21%
·
公平:
482.63
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 10.75% | 9.30 |
| 1 | 23.98% | 4.17 |
| 2 | 26.74% | 3.74 |
| 3 | 19.87% | 5.03 |
| 4 | 11.08% | 9.03 |
| 5+ | 7.58% | 13.20 |
|
大 2.5 38.53%
小 2.5 61.47%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
35.70%
平
30.47%
客 胜
33.84%
大小球 2.5
大 2.5
38.53%
小 2.5
61.47%
双方进球
是
45.17%
否
54.83%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.54% 22.03 | 10.01% 9.99 | 85.45% 1.17 |
| -1.5 | 14.55% 6.87 | — | 85.45% 1.17 |
| -1.0 | 14.55% 6.87 | 21.25% 4.71 | 64.2% 1.56 |
| -0.5 | 35.8% 2.79 | — | 64.2% 1.56 |
| 0 (平手) | 35.8% 2.79 | 28.9% 3.46 | 35.3% 2.83 |
| +0.5 | 64.7% 1.55 | — | 35.3% 2.83 |
| +1.0 | 64.7% 1.55 | 21.06% 4.75 | 14.24% 7.02 |
| +1.5 | 85.76% 1.17 | — | 14.24% 7.02 |
| +2.0 | 85.76% 1.17 | 9.83% 10.17 | 4.41% 22.69 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
