足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
64.51%
公平赔率 1.55
平
19.7%
公平赔率 5.08
客 胜
15.79%
公平赔率 6.33
最可能比分
2 - 1
概率 9.63% 公平赔率 10.39

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 1.55 —
平 5.08 —
客 胜 6.33 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 2-1 9.63% 10.39
2 2-0 8.75% 11.42
3 1-1 8.16% 12.26
4 3-1 7.57% 13.2
5 1-0 7.42% 13.48
6 3-0 6.89% 14.52
7 2-2 5.3% 18.88
8 1-2 4.49% 22.28
9 4-1 4.47% 22.38
10 3-2 4.17% 24.0
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
3.14%
31.82
3.46%
28.92
1.9%
52.59
0.7%
143.43
0.19%
521.65
0.04%
2369.67
1
7.42%
13.48
8.16%
12.26
4.49%
22.28
1.65%
60.77
0.45%
220.99
0.1%
1004.02
2
8.75%
11.42
9.63%
10.39
5.3%
18.88
1.94%
51.5
0.53%
187.27
0.12%
851.06
3
6.89%
14.52
7.57%
13.2
4.17%
24.0
1.53%
65.47
0.42%
238.04
0.09%
1082.25
4
4.06%
24.62
4.47%
22.38
2.46%
40.69
0.9%
110.96
0.25%
403.55
0.05%
1834.86
5
1.92%
52.15
2.11%
47.41
1.16%
86.2
0.43%
235.07
0.12%
854.7
0.03%
3891.05
其他比分（任一方 6 球及以上） 3.42% · 公平: 29.23
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 90.55% 9.44%
1.5 68.27% 31.73%
2.5 41.98% 58.02%
3.5 21.29% 78.7%
4.5 9.09% 90.91%
客队
大 小
0.5 66.71% 33.29%
1.5 30.1% 69.9%
2.5 9.96% 90.04%
3.5 2.57% 97.43%
4.5 0.54% 99.46%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 3.14% 31.82
1 10.88% 9.20
2 18.81% 5.32
3 21.70% 4.61
4 18.77% 5.33
5+ 26.70% 3.75
大 2.5 67.17% 小 2.5 32.83%
关键盘口概率
1X2
主 胜 64.51%
平 19.70%
客 胜 15.79%
大小球 2.5
大 2.5 67.17%
小 2.5 32.83%
双方进球
是 60.41%
否 39.59%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 23.87% 4.19 19.26% 5.19 56.87% 1.76
-1.5 43.13% 2.32 — 56.87% 1.76
-1.0 43.13% 2.32 22.24% 4.5 34.63% 2.89
-0.5 65.37% 1.53 — 34.63% 2.89
0 (平手) 65.37% 1.53 18.4% 5.43 16.23% 6.16
+0.5 83.77% 1.19 — 16.23% 6.16
+1.0 83.77% 1.19 10.37% 9.65 5.86% 17.06
+1.5 94.13% 1.06 — 5.86% 17.06
+2.0 94.13% 1.06 4.18% 23.9 1.68% 59.57

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。