足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
45.18%
公平赔率
2.21
平
27.56%
公平赔率
3.63
客 胜
27.26%
公平赔率
3.67
最可能比分
1 - 1
概率 12.38%
公平赔率 8.08
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.21 | — | |
| 平 | 3.63 | — | |
| 客 胜 | 3.67 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.38% | 8.08 |
| 2 | 1-0 | 11.25% | 8.89 |
| 3 | 2-1 | 9.1% | 10.99 |
| 4 | 0-1 | 8.42% | 11.88 |
| 5 | 2-0 | 8.27% | 12.09 |
| 6 | 0-0 | 7.65% | 13.07 |
| 7 | 1-2 | 6.81% | 14.69 |
| 8 | 2-2 | 5.0% | 19.99 |
| 9 | 0-2 | 4.63% | 21.6 |
| 10 | 3-1 | 4.46% | 22.44 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.65%
13.07
|
8.42%
11.88
|
4.63%
21.6
|
1.7%
58.9
|
0.47%
214.18
|
0.1%
973.71
|
| 1 |
11.25%
8.89
|
12.38%
8.08
|
6.81%
14.69
|
2.5%
40.07
|
0.69%
145.71
|
0.15%
662.25
|
| 2 |
8.27%
12.09
|
9.1%
10.99
|
5.0%
19.99
|
1.83%
54.51
|
0.5%
198.22
|
0.11%
900.9
|
| 3 |
4.05%
24.68
|
4.46%
22.44
|
2.45%
40.79
|
0.9%
111.25
|
0.25%
404.53
|
0.05%
1838.24
|
| 4 |
1.49%
67.15
|
1.64%
61.05
|
0.9%
111.0
|
0.33%
302.76
|
0.09%
1101.32
|
0.02%
5000.0
|
| 5 |
0.44%
228.41
|
0.48%
207.64
|
0.26%
377.5
|
0.1%
1029.87
|
0.03%
3745.32
|
0.01%
16949.15
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.5%
·
公平:
199.6
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.65% | 13.07 |
| 1 | 19.67% | 5.08 |
| 2 | 25.28% | 3.96 |
| 3 | 21.65% | 4.62 |
| 4 | 13.91% | 7.19 |
| 5+ | 11.84% | 8.45 |
|
大 2.5 47.4%
小 2.5 52.6%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
45.18%
平
27.56%
客 胜
27.26%
大小球 2.5
大 2.5
47.4%
小 2.5
52.6%
双方进球
是
51.37%
否
48.63%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.76% 11.42 | 13.73% 7.28 | 77.51% 1.29 |
| -1.5 | 22.49% 4.45 | — | 77.51% 1.29 |
| -1.0 | 22.49% 4.45 | 23.16% 4.32 | 54.35% 1.84 |
| -0.5 | 45.65% 2.19 | — | 54.35% 1.84 |
| 0 (平手) | 45.65% 2.19 | 26.03% 3.84 | 28.32% 3.53 |
| +0.5 | 71.68% 1.4 | — | 28.32% 3.53 |
| +1.0 | 71.68% 1.4 | 17.33% 5.77 | 11.0% 9.09 |
| +1.5 | 89.0% 1.12 | — | 11.0% 9.09 |
| +2.0 | 89.0% 1.12 | 7.69% 13.01 | 3.31% 30.24 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
