足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
44.65%
公平赔率
2.24
平
27.85%
公平赔率
3.59
客 胜
27.5%
公平赔率
3.64
最可能比分
1 - 1
概率 12.5%
公平赔率 8.0
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.24 | — | |
| 平 | 3.59 | — | |
| 客 胜 | 3.64 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.5% | 8.0 |
| 2 | 1-0 | 11.47% | 8.72 |
| 3 | 2-1 | 9.0% | 11.11 |
| 4 | 0-1 | 8.68% | 11.52 |
| 5 | 2-0 | 8.26% | 12.11 |
| 6 | 0-0 | 7.97% | 12.55 |
| 7 | 1-2 | 6.81% | 14.68 |
| 8 | 2-2 | 4.91% | 20.38 |
| 9 | 0-2 | 4.73% | 21.13 |
| 10 | 3-1 | 4.32% | 23.14 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.97%
12.55
|
8.68%
11.52
|
4.73%
21.13
|
1.72%
58.16
|
0.47%
213.45
|
0.1%
979.43
|
| 1 |
11.47%
8.72
|
12.5%
8.0
|
6.81%
14.68
|
2.48%
40.39
|
0.67%
148.21
|
0.15%
679.81
|
| 2 |
8.26%
12.11
|
9.0%
11.11
|
4.91%
20.38
|
1.78%
56.1
|
0.49%
205.85
|
0.11%
944.29
|
| 3 |
3.96%
25.23
|
4.32%
23.14
|
2.35%
42.46
|
0.86%
116.86
|
0.23%
428.82
|
0.05%
1968.5
|
| 4 |
1.43%
70.07
|
1.56%
64.28
|
0.85%
117.95
|
0.31%
324.68
|
0.08%
1191.9
|
0.02%
5464.48
|
| 5 |
0.41%
243.31
|
0.45%
223.21
|
0.24%
409.5
|
0.09%
1127.4
|
0.02%
4132.23
|
0.01%
18867.92
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.46%
·
公平:
218.01
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.97% | 12.55 |
| 1 | 20.15% | 4.96 |
| 2 | 25.49% | 3.92 |
| 3 | 21.50% | 4.65 |
| 4 | 13.60% | 7.35 |
| 5+ | 11.29% | 8.86 |
|
大 2.5 46.39%
小 2.5 53.61%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
44.65%
平
27.85%
客 胜
27.50%
大小球 2.5
大 2.5
46.39%
小 2.5
53.61%
双方进球
是
50.65%
否
49.35%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.41% 11.89 | 13.52% 7.39 | 78.07% 1.28 |
| -1.5 | 21.93% 4.56 | — | 78.07% 1.28 |
| -1.0 | 21.93% 4.56 | 23.16% 4.32 | 54.91% 1.82 |
| -0.5 | 45.09% 2.22 | — | 54.91% 1.82 |
| 0 (平手) | 45.09% 2.22 | 26.32% 3.8 | 28.59% 3.5 |
| +0.5 | 71.41% 1.4 | — | 28.59% 3.5 |
| +1.0 | 71.41% 1.4 | 17.53% 5.7 | 11.05% 9.05 |
| +1.5 | 88.95% 1.12 | — | 11.05% 9.05 |
| +2.0 | 88.95% 1.12 | 7.75% 12.91 | 3.31% 30.25 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
