足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
41.27%
公平赔率
2.42
平
29.0%
公平赔率
3.45
客 胜
29.73%
公平赔率
3.36
最可能比分
1 - 1
概率 12.95%
公平赔率 7.72
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.42 | — | |
| 平 | 3.45 | — | |
| 客 胜 | 3.36 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.95% | 7.72 |
| 2 | 1-0 | 11.88% | 8.41 |
| 3 | 0-1 | 9.89% | 10.11 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 2-1 | 8.48% | 11.79 |
| 6 | 2-0 | 7.78% | 12.85 |
| 7 | 1-2 | 7.06% | 14.16 |
| 8 | 0-2 | 5.39% | 18.56 |
| 9 | 2-2 | 4.62% | 21.63 |
| 10 | 3-1 | 3.71% | 26.99 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
9.89%
10.11
|
5.39%
18.56
|
1.96%
51.07
|
0.53%
187.41
|
0.12%
859.85
|
| 1 |
11.88%
8.41
|
12.95%
7.72
|
7.06%
14.16
|
2.56%
38.99
|
0.7%
143.06
|
0.15%
656.17
|
| 2 |
7.78%
12.85
|
8.48%
11.79
|
4.62%
21.63
|
1.68%
59.52
|
0.46%
218.44
|
0.1%
1002.0
|
| 3 |
3.4%
29.42
|
3.71%
26.99
|
2.02%
49.52
|
0.73%
136.31
|
0.2%
500.25
|
0.04%
2293.58
|
| 4 |
1.11%
89.83
|
1.21%
82.41
|
0.66%
151.22
|
0.24%
416.15
|
0.07%
1526.72
|
0.01%
6993.01
|
| 5 |
0.29%
342.82
|
0.32%
314.56
|
0.17%
577.03
|
0.06%
1587.3
|
0.02%
5813.95
|
0.0%
27027.03
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.32%
·
公平:
309.12
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
大 2.5 43.03%
小 2.5 56.97%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
41.27%
平
29.00%
客 胜
29.73%
大小球 2.5
大 2.5
43.03%
小 2.5
56.97%
双方进球
是
48.47%
否
51.53%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.74% 14.85 | 12.22% 8.19 | 81.05% 1.23 |
| -1.5 | 18.95% 5.28 | — | 81.05% 1.23 |
| -1.0 | 18.95% 5.28 | 22.65% 4.42 | 58.4% 1.71 |
| -0.5 | 41.6% 2.4 | — | 58.4% 1.71 |
| 0 (平手) | 41.6% 2.4 | 27.45% 3.64 | 30.95% 3.23 |
| +0.5 | 69.05% 1.45 | — | 30.95% 3.23 |
| +1.0 | 69.05% 1.45 | 18.84% 5.31 | 12.11% 8.26 |
| +1.5 | 87.89% 1.14 | — | 12.11% 8.26 |
| +2.0 | 87.89% 1.14 | 8.46% 11.82 | 3.65% 27.41 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
