足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
37.43%
公平赔率 2.67
平
30.36%
公平赔率 3.29
客 胜
32.22%
公平赔率 3.1
最可能比分
1 - 1
概率 13.34% 公平赔率 7.5

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.67 —
平 3.29 —
客 胜 3.1 —
发现价值投注机会

将模型公平赔率与博彩公司赔率对比，发现正期望值投注。

查看价值投注 →
精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 13.34% 7.5
2 1-0 12.35% 8.1
3 0-1 11.5% 8.7
4 0-0 10.65% 9.39
5 2-1 7.74% 12.93
6 1-2 7.2% 13.89
7 2-0 7.16% 13.96
8 0-2 6.21% 16.11
9 2-2 4.18% 23.94
10 3-1 2.99% 33.43
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
10.65%
9.39
11.5%
8.7
6.21%
16.11
2.24%
44.74
0.6%
165.7
0.13%
766.87
1
12.35%
8.1
13.34%
7.5
7.2%
13.89
2.59%
38.57
0.7%
142.86
0.15%
661.38
2
7.16%
13.96
7.74%
12.93
4.18%
23.94
1.5%
66.5
0.41%
246.31
0.09%
1140.25
3
2.77%
36.11
2.99%
33.43
1.62%
61.91
0.58%
171.97
0.16%
636.94
0.03%
2949.85
4
0.8%
124.5
0.87%
115.29
0.47%
213.49
0.17%
593.12
0.05%
2197.8
0.01%
10204.08
5
0.19%
536.77
0.2%
497.02
0.11%
919.96
0.04%
2557.54
0.01%
9433.96
0.0%
43478.26
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.21% · 公平: 465.77
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 68.65% 31.35%
1.5 32.29% 67.71%
2.5 11.2% 88.8%
3.5 3.04% 96.96%
4.5 0.68% 99.32%
客队
大 小
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 10.65% 9.39
1 23.85% 4.19
2 26.71% 3.74
3 19.94% 5.01
4 11.17% 8.95
5+ 7.69% 13.01
大 2.5 38.8% 小 2.5 61.2%
关键盘口概率
1X2
主 胜 37.43%
平 30.36%
客 胜 32.22%
大小球 2.5
大 2.5 38.8%
小 2.5 61.2%
双方进球
是 45.34%
否 54.66%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.06% 19.76 10.66% 9.38 84.28% 1.19
-1.5 15.72% 6.36 — 84.28% 1.19
-1.0 15.72% 6.36 21.88% 4.57 62.4% 1.6
-0.5 37.6% 2.66 — 62.4% 1.6
0 (平手) 37.6% 2.66 28.79% 3.47 33.61% 2.98
+0.5 66.39% 1.51 — 33.61% 2.98
+1.0 66.39% 1.51 20.37% 4.91 13.24% 7.55
+1.5 86.76% 1.15 — 13.24% 7.55
+2.0 86.76% 1.15 9.24% 10.82 3.99% 25.04

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
分享本工具

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。