足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
36.31%
公平赔率 2.75
平
30.7%
公平赔率 3.26
客 胜
32.99%
公平赔率 3.03
最可能比分
1 - 1
概率 13.4% 公平赔率 7.46

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.75 —
平 3.26 —
客 胜 3.03 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 13.4% 7.46
2 1-0 12.41% 8.06
3 0-1 11.97% 8.36
4 0-0 11.08% 9.03
5 2-1 7.51% 13.32
6 1-2 7.24% 13.82
7 2-0 6.95% 14.39
8 0-2 6.46% 15.48
9 2-2 4.05% 24.67
10 3-1 2.8% 35.69
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
11.08%
9.03
11.97%
8.36
6.46%
15.48
2.33%
42.99
0.63%
159.21
0.14%
736.92
1
12.41%
8.06
13.4%
7.46
7.24%
13.82
2.61%
38.38
0.7%
142.15
0.15%
657.89
2
6.95%
14.39
7.51%
13.32
4.05%
24.67
1.46%
68.54
0.39%
253.81
0.09%
1175.09
3
2.59%
38.54
2.8%
35.69
1.51%
66.09
0.54%
183.59
0.15%
679.81
0.03%
3144.65
4
0.73%
137.65
0.78%
127.45
0.42%
236.02
0.15%
655.74
0.04%
2427.18
0.01%
11235.96
5
0.16%
614.63
0.18%
569.15
0.09%
1053.74
0.03%
2923.98
0.01%
10869.57
0.0%
50000.0
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.19% · 公平: 515.73
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
客队
大 小
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 11.08% 9.03
1 24.38% 4.10
2 26.81% 3.73
3 19.66% 5.09
4 10.82% 9.25
5+ 7.25% 13.79
大 2.5 37.73% 小 2.5 62.27%
关键盘口概率
1X2
主 胜 36.31%
平 30.70%
客 胜 32.99%
大小球 2.5
大 2.5 37.73%
小 2.5 62.27%
双方进球
是 44.49%
否 55.51%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 4.64% 21.54 10.21% 9.79 85.15% 1.17
-1.5 14.85% 6.73 — 85.15% 1.17
-1.0 14.85% 6.73 21.59% 4.63 63.56% 1.57
-0.5 36.44% 2.74 — 63.56% 1.57
0 (平手) 36.44% 2.74 29.12% 3.43 34.43% 2.9
+0.5 65.57% 1.53 — 34.43% 2.9
+1.0 65.57% 1.53 20.82% 4.8 13.61% 7.35
+1.5 86.39% 1.16 — 13.61% 7.35
+2.0 86.39% 1.16 9.49% 10.53 4.12% 24.29

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。