足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
48.83%
公平赔率
2.05
平
26.53%
公平赔率
3.77
客 胜
24.64%
公平赔率
4.06
最可能比分
1 - 1
概率 11.9%
公平赔率 8.4
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.05 | — | |
| 平 | 3.77 | — | |
| 客 胜 | 4.06 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.9% | 8.4 |
| 2 | 1-0 | 11.12% | 8.99 |
| 3 | 2-1 | 9.46% | 10.57 |
| 4 | 2-0 | 8.84% | 11.31 |
| 5 | 0-1 | 7.48% | 13.36 |
| 6 | 0-0 | 6.99% | 14.3 |
| 7 | 1-2 | 6.37% | 15.71 |
| 8 | 2-2 | 5.06% | 19.76 |
| 9 | 3-1 | 5.01% | 19.94 |
| 10 | 3-0 | 4.69% | 21.34 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.99%
14.3
|
7.48%
13.36
|
4.0%
24.97
|
1.43%
70.02
|
0.38%
261.78
|
0.08%
1222.49
|
| 1 |
11.12%
8.99
|
11.9%
8.4
|
6.37%
15.71
|
2.27%
44.04
|
0.61%
164.64
|
0.13%
769.23
|
| 2 |
8.84%
11.31
|
9.46%
10.57
|
5.06%
19.76
|
1.81%
55.39
|
0.48%
207.08
|
0.1%
968.05
|
| 3 |
4.69%
21.34
|
5.01%
19.94
|
2.68%
37.28
|
0.96%
104.52
|
0.26%
390.78
|
0.05%
1824.82
|
| 4 |
1.86%
53.69
|
1.99%
50.17
|
1.07%
93.78
|
0.38%
262.95
|
0.1%
983.28
|
0.02%
4587.16
|
| 5 |
0.59%
168.8
|
0.63%
157.78
|
0.34%
294.9
|
0.12%
827.13
|
0.03%
3086.42
|
0.01%
14492.75
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.67%
·
公平:
149.23
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.99% | 14.30 |
| 1 | 18.61% | 5.37 |
| 2 | 24.75% | 4.04 |
| 3 | 21.94% | 4.56 |
| 4 | 14.59% | 6.85 |
| 5+ | 13.12% | 7.62 |
|
大 2.5 49.65%
小 2.5 50.35%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
48.83%
平
26.53%
客 胜
24.64%
大小球 2.5
大 2.5
49.65%
小 2.5
50.35%
双方进球
是
52.3%
否
47.7%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.68% 9.36 | 15.05% 6.64 | 74.27% 1.35 |
| -1.5 | 25.73% 3.89 | — | 74.27% 1.35 |
| -1.0 | 25.73% 3.89 | 23.68% 4.22 | 50.59% 1.98 |
| -0.5 | 49.41% 2.02 | — | 50.59% 1.98 |
| 0 (平手) | 49.41% 2.02 | 25.02% 4.0 | 25.56% 3.91 |
| +0.5 | 74.44% 1.34 | — | 25.56% 3.91 |
| +1.0 | 74.44% 1.34 | 15.94% 6.28 | 9.63% 10.39 |
| +1.5 | 90.37% 1.11 | — | 9.63% 10.39 |
| +2.0 | 90.37% 1.11 | 6.82% 14.67 | 2.81% 35.57 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
