足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
44.32%
公平赔率
2.26
平
28.19%
公平赔率
3.55
客 胜
27.48%
公平赔率
3.64
最可能比分
1 - 1
概率 12.63%
公平赔率 7.91
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.26 | — | |
| 平 | 3.55 | — | |
| 客 胜 | 3.64 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.63% | 7.91 |
| 2 | 1-0 | 11.81% | 8.47 |
| 3 | 0-1 | 8.96% | 11.16 |
| 4 | 2-1 | 8.91% | 11.23 |
| 5 | 0-0 | 8.37% | 11.94 |
| 6 | 2-0 | 8.32% | 12.01 |
| 7 | 1-2 | 6.76% | 14.79 |
| 8 | 0-2 | 4.79% | 20.86 |
| 9 | 2-2 | 4.77% | 20.98 |
| 10 | 3-1 | 4.19% | 23.89 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.37%
11.94
|
8.96%
11.16
|
4.79%
20.86
|
1.71%
58.49
|
0.46%
218.63
|
0.1%
1021.45
|
| 1 |
11.81%
8.47
|
12.63%
7.91
|
6.76%
14.79
|
2.41%
41.48
|
0.64%
155.06
|
0.14%
724.64
|
| 2 |
8.32%
12.01
|
8.91%
11.23
|
4.77%
20.98
|
1.7%
58.84
|
0.45%
219.93
|
0.1%
1027.75
|
| 3 |
3.91%
25.56
|
4.19%
23.89
|
2.24%
44.65
|
0.8%
125.19
|
0.21%
467.95
|
0.05%
2188.18
|
| 4 |
1.38%
72.51
|
1.48%
67.76
|
0.79%
126.66
|
0.28%
355.11
|
0.08%
1328.02
|
0.02%
6211.18
|
| 5 |
0.39%
257.14
|
0.42%
240.33
|
0.22%
449.24
|
0.08%
1259.45
|
0.02%
4716.98
|
0.0%
22222.22
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.42%
·
公平:
240.73
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.37% | 11.94 |
| 1 | 20.77% | 4.82 |
| 2 | 25.75% | 3.88 |
| 3 | 21.29% | 4.70 |
| 4 | 13.20% | 7.58 |
| 5+ | 10.62% | 9.42 |
|
大 2.5 45.1%
小 2.5 54.9%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
44.32%
平
28.19%
客 胜
27.48%
大小球 2.5
大 2.5
45.1%
小 2.5
54.9%
双方进球
是
49.66%
否
50.34%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.12% 12.32 | 13.39% 7.47 | 78.5% 1.27 |
| -1.5 | 21.5% 4.65 | — | 78.5% 1.27 |
| -1.0 | 21.5% 4.65 | 23.26% 4.3 | 55.24% 1.81 |
| -0.5 | 44.76% 2.23 | — | 55.24% 1.81 |
| 0 (平手) | 44.76% 2.23 | 26.65% 3.75 | 28.58% 3.5 |
| +0.5 | 71.42% 1.4 | — | 28.58% 3.5 |
| +1.0 | 71.42% 1.4 | 17.65% 5.67 | 10.93% 9.15 |
| +1.5 | 89.07% 1.12 | — | 10.93% 9.15 |
| +2.0 | 89.07% 1.12 | 7.71% 12.97 | 3.23% 31.01 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
