足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
48.82%
公平赔率
2.05
平
26.64%
公平赔率
3.75
客 胜
24.55%
公平赔率
4.07
最可能比分
1 - 1
概率 11.95%
公平赔率 8.37
赛果概率与赔率(输出)
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.05 | — | |
| 平 | 3.75 | — | |
| 客 胜 | 4.07 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.95% | 8.37 |
| 2 | 1-0 | 11.28% | 8.87 |
| 3 | 2-1 | 9.44% | 10.59 |
| 4 | 2-0 | 8.91% | 11.23 |
| 5 | 0-1 | 7.56% | 13.22 |
| 6 | 0-0 | 7.14% | 14.01 |
| 7 | 1-2 | 6.33% | 15.79 |
| 8 | 2-2 | 5.0% | 19.98 |
| 9 | 3-1 | 4.97% | 20.11 |
| 10 | 3-0 | 4.69% | 21.32 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.14%
14.01
|
7.56%
13.22
|
4.01%
24.94
|
1.42%
70.6
|
0.38%
266.38
|
0.08%
1256.28
|
| 1 |
11.28%
8.87
|
11.95%
8.37
|
6.33%
15.79
|
2.24%
44.68
|
0.59%
168.61
|
0.13%
795.54
|
| 2 |
8.91%
11.23
|
9.44%
10.59
|
5.0%
19.98
|
1.77%
56.56
|
0.47%
213.4
|
0.1%
1007.05
|
| 3 |
4.69%
21.32
|
4.97%
20.11
|
2.64%
37.94
|
0.93%
107.39
|
0.25%
405.19
|
0.05%
1912.05
|
| 4 |
1.85%
53.97
|
1.96%
50.91
|
1.04%
96.06
|
0.37%
271.89
|
0.1%
1025.64
|
0.02%
4830.92
|
| 5 |
0.59%
170.77
|
0.62%
161.11
|
0.33%
303.95
|
0.12%
860.59
|
0.03%
3246.75
|
0.01%
15384.62
|
其他比分(任一方 6 球及以上)
0.65%
·
公平:
154.04
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.14% | 14.01 |
| 1 | 18.84% | 5.31 |
| 2 | 24.87% | 4.02 |
| 3 | 21.88% | 4.57 |
| 4 | 14.44% | 6.92 |
| 5+ | 12.83% | 7.79 |
|
大 2.5 49.16%
小 2.5 50.84%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
48.82%
平
26.64%
客 胜
24.55%
大小球 2.5
大 2.5
49.16%
小 2.5
50.84%
双方进球
是
51.89%
否
48.11%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.6% 9.43 | 15.05% 6.65 | 74.35% 1.34 |
| -1.5 | 25.65% 3.9 | — | 74.35% 1.34 |
| -1.0 | 25.65% 3.9 | 23.75% 4.21 | 50.6% 1.98 |
| -0.5 | 49.4% 2.02 | — | 50.6% 1.98 |
| 0 (平手) | 49.4% 2.02 | 25.13% 3.98 | 25.47% 3.93 |
| +0.5 | 74.53% 1.34 | — | 25.47% 3.93 |
| +1.0 | 74.53% 1.34 | 15.94% 6.28 | 9.54% 10.49 |
| +1.5 | 90.46% 1.11 | — | 9.54% 10.49 |
| +2.0 | 90.46% 1.11 | 6.77% 14.77 | 2.76% 36.17 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。
其好处包括:
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。