足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
48.82%
公平赔率 2.05
平
26.64%
公平赔率 3.75
客 胜
24.55%
公平赔率 4.07
最可能比分
1 - 1
概率 11.95% 公平赔率 8.37

赛果概率与赔率(输出)

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.05 —
平 3.75 —
客 胜 4.07 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.95% 8.37
2 1-0 11.28% 8.87
3 2-1 9.44% 10.59
4 2-0 8.91% 11.23
5 0-1 7.56% 13.22
6 0-0 7.14% 14.01
7 1-2 6.33% 15.79
8 2-2 5.0% 19.98
9 3-1 4.97% 20.11
10 3-0 4.69% 21.32
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
7.14%
14.01
7.56%
13.22
4.01%
24.94
1.42%
70.6
0.38%
266.38
0.08%
1256.28
1
11.28%
8.87
11.95%
8.37
6.33%
15.79
2.24%
44.68
0.59%
168.61
0.13%
795.54
2
8.91%
11.23
9.44%
10.59
5.0%
19.98
1.77%
56.56
0.47%
213.4
0.1%
1007.05
3
4.69%
21.32
4.97%
20.11
2.64%
37.94
0.93%
107.39
0.25%
405.19
0.05%
1912.05
4
1.85%
53.97
1.96%
50.91
1.04%
96.06
0.37%
271.89
0.1%
1025.64
0.02%
4830.92
5
0.59%
170.77
0.62%
161.11
0.33%
303.95
0.12%
860.59
0.03%
3246.75
0.01%
15384.62
其他比分(任一方 6 球及以上) 0.65% · 公平: 154.04
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
客队
大 小
0.5 65.35% 34.65%
1.5 28.63% 71.37%
2.5 9.17% 90.83%
3.5 2.29% 97.71%
4.5 0.47% 99.53%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 7.14% 14.01
1 18.84% 5.31
2 24.87% 4.02
3 21.88% 4.57
4 14.44% 6.92
5+ 12.83% 7.79
大 2.5 49.16% 小 2.5 50.84%
关键盘口概率
1X2
主 胜 48.82%
平 26.64%
客 胜 24.55%
大小球 2.5
大 2.5 49.16%
小 2.5 50.84%
双方进球
是 51.89%
否 48.11%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 10.6% 9.43 15.05% 6.65 74.35% 1.34
-1.5 25.65% 3.9 — 74.35% 1.34
-1.0 25.65% 3.9 23.75% 4.21 50.6% 1.98
-0.5 49.4% 2.02 — 50.6% 1.98
0 (平手) 49.4% 2.02 25.13% 3.98 25.47% 3.93
+0.5 74.53% 1.34 — 25.47% 3.93
+1.0 74.53% 1.34 15.94% 6.28 9.54% 10.49
+1.5 90.46% 1.11 — 9.54% 10.49
+2.0 90.46% 1.11 6.77% 14.77 2.76% 36.17

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。