足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
35.88%
公平赔率 2.79
平
31.11%
公平赔率 3.21
客 胜
33.01%
公平赔率 3.03
最可能比分
1 - 1
概率 13.46% 公平赔率 7.43

赛果概率与赔率(输出)

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.79 —
平 3.21 —
客 胜 3.03 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 13.46% 7.43
2 1-0 12.7% 7.88
3 0-1 12.35% 8.1
4 0-0 11.65% 8.58
5 2-1 7.33% 13.63
6 1-2 7.13% 14.02
7 2-0 6.92% 14.45
8 0-2 6.54% 15.28
9 2-2 3.89% 25.72
10 3-1 2.67% 37.52
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
11.65%
8.58
12.35%
8.1
6.54%
15.28
2.31%
43.25
0.61%
163.21
0.13%
769.82
1
12.7%
7.88
13.46%
7.43
7.13%
14.02
2.52%
39.68
0.67%
149.72
0.14%
706.21
2
6.92%
14.45
7.33%
13.63
3.89%
25.72
1.37%
72.8
0.36%
274.73
0.08%
1295.34
3
2.51%
39.77
2.67%
37.52
1.41%
70.8
0.5%
200.36
0.13%
755.86
0.03%
3571.43
4
0.69%
145.96
0.73%
137.7
0.38%
259.81
0.14%
735.29
0.04%
2777.78
0.01%
13157.89
5
0.15%
669.34
0.16%
631.71
0.08%
1191.9
0.03%
3378.38
0.01%
12658.23
0.0%
58823.53
其他比分(任一方 6 球及以上) 0.17% · 公平: 579.37
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 66.38% 33.62%
1.5 29.73% 70.27%
2.5 9.76% 90.24%
3.5 2.5% 97.5%
4.5 0.52% 99.48%
客队
大 小
0.5 65.35% 34.65%
1.5 28.63% 71.37%
2.5 9.17% 90.83%
3.5 2.29% 97.71%
4.5 0.47% 99.53%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 11.65% 8.58
1 25.04% 3.99
2 26.92% 3.71
3 19.29% 5.18
4 10.37% 9.64
5+ 6.72% 14.88
大 2.5 36.39% 小 2.5 63.61%
关键盘口概率
1X2
主 胜 35.88%
平 31.11%
客 胜 33.01%
大小球 2.5
大 2.5 36.39%
小 2.5 63.61%
双方进球
是 43.38%
否 56.62%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 4.41% 22.69 10.0% 10.0 85.59% 1.17
-1.5 14.41% 6.94 — 85.59% 1.17
-1.0 14.41% 6.94 21.59% 4.63 64.0% 1.56
-0.5 36.0% 2.78 — 64.0% 1.56
0 (平手) 36.0% 2.78 29.53% 3.39 34.47% 2.9
+0.5 65.53% 1.53 — 34.47% 2.9
+1.0 65.53% 1.53 20.99% 4.76 13.48% 7.42
+1.5 86.52% 1.16 — 13.48% 7.42
+2.0 86.52% 1.16 9.46% 10.57 4.02% 24.88

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。