足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
59.0%
公平赔率
1.7
平
22.52%
公平赔率
4.44
客 胜
18.49%
公平赔率
5.41
最可能比分
2 - 1
概率 9.94%
公平赔率 10.06
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.7 | — | |
| 平 | 4.44 | — | |
| 客 胜 | 5.41 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.94% | 10.06 |
| 2 | 1-1 | 9.85% | 10.16 |
| 3 | 2-0 | 9.47% | 10.56 |
| 4 | 1-0 | 9.38% | 10.66 |
| 5 | 3-1 | 6.7% | 14.93 |
| 6 | 3-0 | 6.38% | 15.68 |
| 7 | 2-2 | 5.22% | 19.15 |
| 8 | 1-2 | 5.17% | 19.35 |
| 9 | 0-1 | 4.87% | 20.52 |
| 10 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
4.87%
20.52
|
2.56%
39.08
|
0.9%
111.66
|
0.24%
425.35
|
0.05%
2024.29
|
| 1 |
9.38%
10.66
|
9.85%
10.16
|
5.17%
19.35
|
1.81%
55.27
|
0.47%
210.57
|
0.1%
1003.01
|
| 2 |
9.47%
10.56
|
9.94%
10.06
|
5.22%
19.15
|
1.83%
54.73
|
0.48%
208.46
|
0.1%
993.05
|
| 3 |
6.38%
15.68
|
6.7%
14.93
|
3.52%
28.45
|
1.23%
81.27
|
0.32%
309.6
|
0.07%
1474.93
|
| 4 |
3.22%
31.05
|
3.38%
29.57
|
1.78%
56.33
|
0.62%
160.95
|
0.16%
613.12
|
0.03%
2915.45
|
| 5 |
1.3%
76.86
|
1.37%
73.2
|
0.72%
139.43
|
0.25%
398.41
|
0.07%
1517.45
|
0.01%
7246.38
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.8%
·
公平:
55.44
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.73% | 13.27% |
| 1.5 | 59.94% | 40.06% |
| 2.5 | 32.87% | 67.13% |
| 3.5 | 14.65% | 85.35% |
| 4.5 | 5.45% | 94.55% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
大 2.5 59.23%
小 2.5 40.77%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
59.00%
平
22.52%
客 胜
18.49%
大小球 2.5
大 2.5
59.23%
小 2.5
40.77%
双方进球
是
56.38%
否
43.62%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.06% 5.54 | 18.22% 5.49 | 63.72% 1.57 |
| -1.5 | 36.28% 2.76 | — | 63.72% 1.57 |
| -1.0 | 36.28% 2.76 | 23.53% 4.25 | 40.19% 2.49 |
| -0.5 | 59.81% 1.67 | — | 40.19% 2.49 |
| 0 (平手) | 59.81% 1.67 | 21.12% 4.74 | 19.07% 5.24 |
| +0.5 | 80.92% 1.24 | — | 19.07% 5.24 |
| +1.0 | 80.92% 1.24 | 12.23% 8.18 | 6.84% 14.61 |
| +1.5 | 93.16% 1.07 | — | 6.84% 14.61 |
| +2.0 | 93.16% 1.07 | 4.92% 20.32 | 1.92% 52.04 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
