足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
48.06%
公平赔率
2.08
平
27.03%
公平赔率
3.7
客 胜
24.91%
公平赔率
4.01
最可能比分
1 - 1
概率 12.13%
公平赔率 8.24
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.08 | — | |
| 平 | 3.7 | — | |
| 客 胜 | 4.01 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.13% | 8.24 |
| 2 | 1-0 | 11.55% | 8.66 |
| 3 | 2-1 | 9.34% | 10.71 |
| 4 | 2-0 | 8.9% | 11.24 |
| 5 | 0-1 | 7.88% | 12.7 |
| 6 | 0-0 | 7.5% | 13.33 |
| 7 | 1-2 | 6.37% | 15.7 |
| 8 | 2-2 | 4.9% | 20.39 |
| 9 | 3-1 | 4.79% | 20.86 |
| 10 | 3-0 | 4.57% | 21.9 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.5%
13.33
|
7.88%
12.7
|
4.14%
24.18
|
1.45%
69.09
|
0.38%
263.23
|
0.08%
1253.13
|
| 1 |
11.55%
8.66
|
12.13%
8.24
|
6.37%
15.7
|
2.23%
44.86
|
0.59%
170.91
|
0.12%
813.67
|
| 2 |
8.9%
11.24
|
9.34%
10.71
|
4.9%
20.39
|
1.72%
58.26
|
0.45%
221.98
|
0.09%
1057.08
|
| 3 |
4.57%
21.9
|
4.79%
20.86
|
2.52%
39.73
|
0.88%
113.49
|
0.23%
432.34
|
0.05%
2057.61
|
| 4 |
1.76%
56.88
|
1.85%
54.17
|
0.97%
103.18
|
0.34%
294.81
|
0.09%
1123.6
|
0.02%
5347.59
|
| 5 |
0.54%
184.67
|
0.57%
175.87
|
0.3%
335.01
|
0.1%
956.94
|
0.03%
3649.64
|
0.01%
17241.38
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.58%
·
公平:
172.21
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.50% | 13.33 |
| 1 | 19.43% | 5.15 |
| 2 | 25.16% | 3.97 |
| 3 | 21.72% | 4.60 |
| 4 | 14.07% | 7.11 |
| 5+ | 12.12% | 8.25 |
|
大 2.5 47.91%
小 2.5 52.09%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
48.06%
平
27.03%
客 胜
24.91%
大小球 2.5
大 2.5
47.91%
小 2.5
52.09%
双方进球
是
51.07%
否
48.93%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.07% 9.93 | 14.77% 6.77 | 75.15% 1.33 |
| -1.5 | 24.85% 4.02 | — | 75.15% 1.33 |
| -1.0 | 24.85% 4.02 | 23.78% 4.21 | 51.37% 1.95 |
| -0.5 | 48.63% 2.06 | — | 51.37% 1.95 |
| 0 (平手) | 48.63% 2.06 | 25.51% 3.92 | 25.86% 3.87 |
| +0.5 | 74.14% 1.35 | — | 25.86% 3.87 |
| +1.0 | 74.14% 1.35 | 16.21% 6.17 | 9.65% 10.36 |
| +1.5 | 90.35% 1.11 | — | 9.65% 10.36 |
| +2.0 | 90.35% 1.11 | 6.87% 14.56 | 2.78% 35.95 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
