足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
45.45%
公平赔率
2.2
平
28.36%
公平赔率
3.53
客 胜
26.19%
公平赔率
3.82
最可能比分
1 - 1
概率 12.66%
公平赔率 7.9
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.2 | — | |
| 平 | 3.53 | — | |
| 客 胜 | 3.82 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.66% | 7.9 |
| 2 | 1-0 | 12.41% | 8.06 |
| 3 | 0-1 | 8.98% | 11.14 |
| 4 | 2-1 | 8.93% | 11.2 |
| 5 | 0-0 | 8.8% | 11.36 |
| 6 | 2-0 | 8.75% | 11.43 |
| 7 | 1-2 | 6.46% | 15.49 |
| 8 | 0-2 | 4.58% | 21.84 |
| 9 | 2-2 | 4.55% | 21.97 |
| 10 | 3-1 | 4.2% | 23.84 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.8%
11.36
|
8.98%
11.14
|
4.58%
21.84
|
1.56%
64.22
|
0.4%
251.83
|
0.08%
1234.57
|
| 1 |
12.41%
8.06
|
12.66%
7.9
|
6.46%
15.49
|
2.2%
45.55
|
0.56%
178.6
|
0.11%
875.66
|
| 2 |
8.75%
11.43
|
8.93%
11.2
|
4.55%
21.97
|
1.55%
64.61
|
0.39%
253.36
|
0.08%
1242.24
|
| 3 |
4.11%
24.31
|
4.2%
23.84
|
2.14%
46.74
|
0.73%
137.46
|
0.19%
539.08
|
0.04%
2645.5
|
| 4 |
1.45%
68.97
|
1.48%
67.62
|
0.75%
132.59
|
0.26%
390.02
|
0.07%
1529.05
|
0.01%
7518.8
|
| 5 |
0.41%
244.56
|
0.42%
239.81
|
0.21%
470.15
|
0.07%
1383.13
|
0.02%
5434.78
|
0.0%
26315.79
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.4%
·
公平:
251.95
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.80% | 11.36 |
| 1 | 21.39% | 4.67 |
| 2 | 25.99% | 3.85 |
| 3 | 21.05% | 4.75 |
| 4 | 12.79% | 7.82 |
| 5+ | 9.97% | 10.03 |
|
大 2.5 43.81%
小 2.5 56.19%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
45.45%
平
28.36%
客 胜
26.19%
大小球 2.5
大 2.5
43.81%
小 2.5
56.19%
双方进球
是
48.33%
否
51.67%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.41% 11.9 | 13.78% 7.26 | 77.82% 1.29 |
| -1.5 | 22.18% 4.51 | — | 77.82% 1.29 |
| -1.0 | 22.18% 4.51 | 23.75% 4.21 | 54.06% 1.85 |
| -0.5 | 45.94% 2.18 | — | 54.06% 1.85 |
| 0 (平手) | 45.94% 2.18 | 26.81% 3.73 | 27.25% 3.67 |
| +0.5 | 72.75% 1.37 | — | 27.25% 3.67 |
| +1.0 | 72.75% 1.37 | 17.18% 5.82 | 10.06% 9.94 |
| +1.5 | 89.94% 1.11 | — | 10.06% 9.94 |
| +2.0 | 89.94% 1.11 | 7.21% 13.87 | 2.85% 35.06 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
