足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
40.64%
公平赔率
2.46
平
30.1%
公平赔率
3.32
客 胜
29.25%
公平赔率
3.42
最可能比分
1 - 1
概率 13.22%
公平赔率 7.56
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.46 | — | |
| 平 | 3.32 | — | |
| 客 胜 | 3.42 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.22% | 7.56 |
| 2 | 1-0 | 12.96% | 7.71 |
| 3 | 0-1 | 10.75% | 9.3 |
| 4 | 0-0 | 10.54% | 9.49 |
| 5 | 2-1 | 8.13% | 12.3 |
| 6 | 2-0 | 7.97% | 12.54 |
| 7 | 1-2 | 6.74% | 14.83 |
| 8 | 0-2 | 5.48% | 18.24 |
| 9 | 2-2 | 4.15% | 24.11 |
| 10 | 3-1 | 3.33% | 29.99 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.54%
9.49
|
10.75%
9.3
|
5.48%
18.24
|
1.86%
53.64
|
0.48%
210.35
|
0.1%
1030.93
|
| 1 |
12.96%
7.71
|
13.22%
7.56
|
6.74%
14.83
|
2.29%
43.61
|
0.58%
171.03
|
0.12%
838.22
|
| 2 |
7.97%
12.54
|
8.13%
12.3
|
4.15%
24.11
|
1.41%
70.91
|
0.36%
278.09
|
0.07%
1362.4
|
| 3 |
3.27%
30.59
|
3.33%
29.99
|
1.7%
58.81
|
0.58%
172.95
|
0.15%
678.43
|
0.03%
3322.26
|
| 4 |
1.01%
99.48
|
1.03%
97.53
|
0.52%
191.24
|
0.18%
562.43
|
0.05%
2207.51
|
0.01%
10869.57
|
| 5 |
0.25%
404.37
|
0.25%
396.51
|
0.13%
777.6
|
0.04%
2288.33
|
0.01%
8928.57
|
0.0%
43478.26
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.24%
·
公平:
425.17
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 10.54% | 9.49 |
| 1 | 23.71% | 4.22 |
| 2 | 26.68% | 3.75 |
| 3 | 20.01% | 5.00 |
| 4 | 11.26% | 8.88 |
| 5+ | 7.80% | 12.82 |
|
大 2.5 39.07%
小 2.5 60.93%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
40.64%
平
30.10%
客 胜
29.25%
大小球 2.5
大 2.5
39.07%
小 2.5
60.93%
双方进球
是
45.25%
否
54.75%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.09% 16.41 | 11.88% 8.42 | 82.03% 1.22 |
| -1.5 | 17.97% 5.56 | — | 82.03% 1.22 |
| -1.0 | 17.97% 5.56 | 22.99% 4.35 | 59.04% 1.69 |
| -0.5 | 40.96% 2.44 | — | 59.04% 1.69 |
| 0 (平手) | 40.96% 2.44 | 28.54% 3.5 | 30.51% 3.28 |
| +0.5 | 69.49% 1.44 | — | 30.51% 3.28 |
| +1.0 | 69.49% 1.44 | 19.06% 5.25 | 11.44% 8.74 |
| +1.5 | 88.56% 1.13 | — | 11.44% 8.74 |
| +2.0 | 88.56% 1.13 | 8.17% 12.24 | 3.28% 30.51 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
