足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
61.75%
公平赔率
1.62
平
21.57%
公平赔率
4.64
客 胜
16.69%
公平赔率
5.99
最可能比分
2 - 1
概率 9.93%
公平赔率 10.07
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.62 | — | |
| 平 | 4.64 | — | |
| 客 胜 | 5.99 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.93% | 10.07 |
| 2 | 2-0 | 9.83% | 10.17 |
| 3 | 1-1 | 9.41% | 10.63 |
| 4 | 1-0 | 9.32% | 10.73 |
| 5 | 3-1 | 6.98% | 14.32 |
| 6 | 3-0 | 6.91% | 14.46 |
| 7 | 2-2 | 5.01% | 19.95 |
| 8 | 1-2 | 4.75% | 21.04 |
| 9 | 0-1 | 4.46% | 22.42 |
| 10 | 0-0 | 4.42% | 22.65 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.42%
22.65
|
4.46%
22.42
|
2.25%
44.4
|
0.76%
131.87
|
0.19%
522.19
|
0.04%
2583.98
|
| 1 |
9.32%
10.73
|
9.41%
10.63
|
4.75%
21.04
|
1.6%
62.5
|
0.4%
247.52
|
0.08%
1225.49
|
| 2 |
9.83%
10.17
|
9.93%
10.07
|
5.01%
19.95
|
1.69%
59.25
|
0.43%
234.63
|
0.09%
1161.44
|
| 3 |
6.91%
14.46
|
6.98%
14.32
|
3.53%
28.36
|
1.19%
84.23
|
0.3%
333.56
|
0.06%
1650.17
|
| 4 |
3.65%
27.42
|
3.68%
27.15
|
1.86%
53.76
|
0.63%
159.69
|
0.16%
632.51
|
0.03%
3134.8
|
| 5 |
1.54%
64.98
|
1.55%
64.33
|
0.78%
127.39
|
0.26%
378.36
|
0.07%
1499.25
|
0.01%
7407.41
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.15%
·
公平:
46.59
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.87% | 12.12% |
| 1.5 | 62.29% | 37.71% |
| 2.5 | 35.31% | 64.69% |
| 3.5 | 16.32% | 83.67% |
| 4.5 | 6.31% | 93.69% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.42% | 22.65 |
| 1 | 13.78% | 7.26 |
| 2 | 21.49% | 4.65 |
| 3 | 22.35% | 4.47 |
| 4 | 17.43% | 5.74 |
| 5+ | 20.53% | 4.87 |
|
大 2.5 60.31%
小 2.5 39.68%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
61.75%
平
21.57%
客 胜
16.69%
大小球 2.5
大 2.5
60.31%
小 2.5
39.68%
双方进球
是
55.87%
否
44.13%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 20.18% 4.96 | 18.96% 5.27 | 60.86% 1.64 |
| -1.5 | 39.14% 2.56 | — | 60.86% 1.64 |
| -1.0 | 39.14% 2.56 | 23.47% 4.26 | 37.39% 2.67 |
| -0.5 | 62.61% 1.6 | — | 37.39% 2.67 |
| 0 (平手) | 62.61% 1.6 | 20.2% 4.95 | 17.19% 5.82 |
| +0.5 | 82.81% 1.21 | — | 17.19% 5.82 |
| +1.0 | 82.81% 1.21 | 11.23% 8.9 | 5.96% 16.78 |
| +1.5 | 94.04% 1.06 | — | 5.96% 16.78 |
| +2.0 | 94.04% 1.06 | 4.34% 23.02 | 1.61% 61.98 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
