足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
56.93%
公平赔率
1.76
平
23.75%
公平赔率
4.21
客 胜
19.32%
公平赔率
5.18
最可能比分
1 - 1
概率 10.55%
公平赔率 9.48
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.76 | — | |
| 平 | 4.21 | — | |
| 客 胜 | 5.18 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.55% | 9.48 |
| 2 | 1-0 | 10.45% | 9.57 |
| 3 | 2-1 | 9.92% | 10.08 |
| 4 | 2-0 | 9.82% | 10.18 |
| 5 | 3-1 | 6.22% | 16.09 |
| 6 | 3-0 | 6.15% | 16.25 |
| 7 | 0-1 | 5.61% | 17.82 |
| 8 | 0-0 | 5.56% | 17.99 |
| 9 | 1-2 | 5.33% | 18.76 |
| 10 | 2-2 | 5.01% | 19.96 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.56%
17.99
|
5.61%
17.82
|
2.83%
35.28
|
0.95%
104.79
|
0.24%
414.94
|
0.05%
2053.39
|
| 1 |
10.45%
9.57
|
10.55%
9.48
|
5.33%
18.76
|
1.79%
55.74
|
0.45%
220.75
|
0.09%
1092.9
|
| 2 |
9.82%
10.18
|
9.92%
10.08
|
5.01%
19.96
|
1.69%
59.29
|
0.43%
234.85
|
0.09%
1162.79
|
| 3 |
6.15%
16.25
|
6.22%
16.09
|
3.14%
31.85
|
1.06%
94.62
|
0.27%
374.67
|
0.05%
1855.29
|
| 4 |
2.89%
34.57
|
2.92%
34.23
|
1.48%
67.78
|
0.5%
201.33
|
0.13%
797.45
|
0.03%
3952.57
|
| 5 |
1.09%
91.94
|
1.1%
91.02
|
0.55%
180.25
|
0.19%
535.33
|
0.05%
2118.64
|
0.01%
10526.32
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.32%
·
公平:
75.62
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.56% | 17.99 |
| 1 | 16.06% | 6.23 |
| 2 | 23.21% | 4.31 |
| 3 | 22.36% | 4.47 |
| 4 | 16.15% | 6.19 |
| 5+ | 16.66% | 6.00 |
|
大 2.5 55.17%
小 2.5 44.83%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
56.93%
平
23.75%
客 胜
19.32%
大小球 2.5
大 2.5
55.17%
小 2.5
44.83%
双方进球
是
53.88%
否
46.12%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.95% 6.27 | 17.72% 5.64 | 66.33% 1.51 |
| -1.5 | 33.67% 2.97 | — | 66.33% 1.51 |
| -1.0 | 33.67% 2.97 | 24.05% 4.16 | 42.28% 2.37 |
| -0.5 | 57.72% 1.73 | — | 42.28% 2.37 |
| 0 (平手) | 57.72% 1.73 | 22.31% 4.48 | 19.97% 5.01 |
| +0.5 | 80.03% 1.25 | — | 19.97% 5.01 |
| +1.0 | 80.03% 1.25 | 12.92% 7.74 | 7.04% 14.2 |
| +1.5 | 92.96% 1.08 | — | 7.04% 14.2 |
| +2.0 | 92.96% 1.08 | 5.11% 19.56 | 1.93% 51.81 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
