足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
55.85%
公平赔率
1.79
平
24.4%
公平赔率
4.1
客 胜
19.75%
公平赔率
5.06
最可能比分
1 - 0
概率 11.01%
公平赔率 9.09
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.79 | — | |
| 平 | 4.1 | — | |
| 客 胜 | 5.06 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 11.01% | 9.09 |
| 2 | 1-1 | 10.9% | 9.18 |
| 3 | 2-0 | 9.96% | 10.04 |
| 4 | 2-1 | 9.86% | 10.14 |
| 5 | 0-0 | 6.08% | 16.44 |
| 6 | 0-1 | 6.02% | 16.61 |
| 7 | 3-0 | 6.01% | 16.64 |
| 8 | 3-1 | 5.95% | 16.81 |
| 9 | 1-2 | 5.39% | 18.54 |
| 10 | 2-2 | 4.88% | 20.49 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.08%
16.44
|
6.02%
16.61
|
2.98%
33.56
|
0.98%
101.69
|
0.24%
410.85
|
0.05%
2074.69
|
| 1 |
11.01%
9.09
|
10.9%
9.18
|
5.39%
18.54
|
1.78%
56.18
|
0.44%
227.01
|
0.09%
1146.79
|
| 2 |
9.96%
10.04
|
9.86%
10.14
|
4.88%
20.49
|
1.61%
62.08
|
0.4%
250.82
|
0.08%
1267.43
|
| 3 |
6.01%
16.64
|
5.95%
16.81
|
2.95%
33.95
|
0.97%
102.89
|
0.24%
415.8
|
0.05%
2100.84
|
| 4 |
2.72%
36.77
|
2.69%
37.14
|
1.33%
75.04
|
0.44%
227.38
|
0.11%
919.12
|
0.02%
4629.63
|
| 5 |
0.98%
101.58
|
0.97%
102.61
|
0.48%
207.3
|
0.16%
628.14
|
0.04%
2538.07
|
0.01%
12820.51
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.12%
·
公平:
89.3
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.08% | 16.44 |
| 1 | 17.03% | 5.87 |
| 2 | 23.84% | 4.20 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 15.57% | 6.42 |
| 5+ | 15.23% | 6.57 |
|
大 2.5 53.05%
小 2.5 46.95%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
55.85%
平
24.40%
客 胜
19.75%
大小球 2.5
大 2.5
53.05%
小 2.5
46.95%
双方进球
是
52.56%
否
47.44%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.91% 6.71 | 17.42% 5.74 | 67.67% 1.48 |
| -1.5 | 32.33% 3.09 | — | 67.67% 1.48 |
| -1.0 | 32.33% 3.09 | 24.29% 4.12 | 43.38% 2.31 |
| -0.5 | 56.62% 1.77 | — | 43.38% 2.31 |
| 0 (平手) | 56.62% 1.77 | 22.95% 4.36 | 20.43% 4.89 |
| +0.5 | 79.57% 1.26 | — | 20.43% 4.89 |
| +1.0 | 79.57% 1.26 | 13.29% 7.53 | 7.14% 14.0 |
| +1.5 | 92.86% 1.08 | — | 7.14% 14.0 |
| +2.0 | 92.86% 1.08 | 5.21% 19.19 | 1.93% 51.75 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
