足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
44.56%
公平赔率 2.24
平
29.06%
公平赔率 3.44
客 胜
26.38%
公平赔率 3.79
最可能比分
1 - 0
概率 13.0% 公平赔率 7.69

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.24 —
平 3.44 —
客 胜 3.79 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-0 13.0% 7.69
2 1-1 12.87% 7.77
3 0-0 9.63% 10.38
4 0-1 9.54% 10.49
5 2-0 8.78% 11.39
6 2-1 8.69% 11.51
7 1-2 6.37% 15.69
8 0-2 4.72% 21.18
9 2-2 4.3% 23.25
10 3-0 3.95% 25.32
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
9.63%
10.38
9.54%
10.49
4.72%
21.18
1.56%
64.19
0.39%
259.4
0.08%
1310.62
1
13.0%
7.69
12.87%
7.77
6.37%
15.69
2.1%
47.55
0.52%
192.12
0.1%
969.93
2
8.78%
11.39
8.69%
11.51
4.3%
23.25
1.42%
70.45
0.35%
284.66
0.07%
1436.78
3
3.95%
25.32
3.91%
25.57
1.94%
51.66
0.64%
156.54
0.16%
632.51
0.03%
3194.89
4
1.33%
75.01
1.32%
75.77
0.65%
153.07
0.22%
463.82
0.05%
1872.66
0.01%
9433.96
5
0.36%
277.85
0.36%
280.66
0.18%
566.89
0.06%
1718.21
0.01%
6944.44
0.0%
34482.76
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.32% · 公平: 307.98
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
客队
大 小
0.5 62.84% 37.16%
1.5 26.06% 73.94%
2.5 7.85% 92.15%
3.5 1.84% 98.16%
4.5 0.35% 99.65%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 9.63% 10.38
1 22.54% 4.44
2 26.37% 3.79
3 20.57% 4.86
4 12.03% 8.31
5+ 8.85% 11.30
大 2.5 41.45% 小 2.5 58.55%
关键盘口概率
1X2
主 胜 44.56%
平 29.06%
客 胜 26.38%
大小球 2.5
大 2.5 41.45%
小 2.5 58.55%
双方进球
是 46.55%
否 53.45%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 7.76% 12.89 13.4% 7.46 78.84% 1.27
-1.5 21.16% 4.73 — 78.84% 1.27
-1.0 21.16% 4.73 23.86% 4.19 54.98% 1.82
-0.5 45.02% 2.22 — 54.98% 1.82
0 (平手) 45.02% 2.22 27.5% 3.64 27.47% 3.64
+0.5 72.53% 1.38 — 27.47% 3.64
+1.0 72.53% 1.38 17.5% 5.71 9.97% 10.03
+1.5 90.03% 1.11 — 9.97% 10.03
+2.0 90.03% 1.11 7.21% 13.87 2.77% 36.14

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。