足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
62.64%
公平赔率
1.6
平
21.37%
公平赔率
4.68
客 胜
16.0%
公平赔率
6.25
最可能比分
2 - 0
概率 10.12%
公平赔率 9.88
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.6 | — | |
| 平 | 4.68 | — | |
| 客 胜 | 6.25 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 10.12% | 9.88 |
| 2 | 2-1 | 9.92% | 10.08 |
| 3 | 1-0 | 9.55% | 10.47 |
| 4 | 1-1 | 9.36% | 10.68 |
| 5 | 3-0 | 7.15% | 13.98 |
| 6 | 3-1 | 7.01% | 14.26 |
| 7 | 2-2 | 4.86% | 20.57 |
| 8 | 1-2 | 4.59% | 21.8 |
| 9 | 0-0 | 4.5% | 22.2 |
| 10 | 0-1 | 4.41% | 22.65 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.5%
22.2
|
4.41%
22.65
|
2.16%
46.23
|
0.71%
141.5
|
0.17%
577.7
|
0.03%
2949.85
|
| 1 |
9.55%
10.47
|
9.36%
10.68
|
4.59%
21.8
|
1.5%
66.75
|
0.37%
272.48
|
0.07%
1390.82
|
| 2 |
10.12%
9.88
|
9.92%
10.08
|
4.86%
20.57
|
1.59%
62.97
|
0.39%
257.0
|
0.08%
1310.62
|
| 3 |
7.15%
13.98
|
7.01%
14.26
|
3.44%
29.11
|
1.12%
89.11
|
0.27%
363.77
|
0.05%
1855.29
|
| 4 |
3.79%
26.37
|
3.72%
26.91
|
1.82%
54.92
|
0.59%
168.12
|
0.15%
686.34
|
0.03%
3496.5
|
| 5 |
1.61%
62.2
|
1.58%
63.47
|
0.77%
129.53
|
0.25%
396.51
|
0.06%
1618.12
|
0.01%
8264.46
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.18%
·
公平:
45.86
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.0% | 12.0% |
| 1.5 | 62.55% | 37.45% |
| 2.5 | 35.58% | 64.42% |
| 3.5 | 16.51% | 83.48% |
| 4.5 | 6.41% | 93.59% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.50% | 22.20 |
| 1 | 13.97% | 7.16 |
| 2 | 21.65% | 4.62 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.34% | 5.77 |
| 5+ | 20.18% | 4.96 |
|
大 2.5 59.88%
小 2.5 40.12%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
62.64%
平
21.37%
客 胜
16.00%
大小球 2.5
大 2.5
59.88%
小 2.5
40.12%
双方进球
是
54.97%
否
45.03%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 20.72% 4.83 | 19.23% 5.2 | 60.05% 1.67 |
| -1.5 | 39.95% 2.5 | — | 60.05% 1.67 |
| -1.0 | 39.95% 2.5 | 23.57% 4.24 | 36.48% 2.74 |
| -0.5 | 63.51% 1.57 | — | 36.48% 2.74 |
| 0 (平手) | 63.51% 1.57 | 20.01% 5.0 | 16.48% 6.07 |
| +0.5 | 83.52% 1.2 | — | 16.48% 6.07 |
| +1.0 | 83.52% 1.2 | 10.89% 9.18 | 5.58% 17.91 |
| +1.5 | 94.41% 1.06 | — | 5.58% 17.91 |
| +2.0 | 94.41% 1.06 | 4.11% 24.34 | 1.47% 67.82 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
