足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
47.66%
公平赔率
2.1
平
27.96%
公平赔率
3.58
客 胜
24.38%
公平赔率
4.1
最可能比分
1 - 0
概率 12.73%
公平赔率 7.86
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.1 | — | |
| 平 | 3.58 | — | |
| 客 胜 | 4.1 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.73% | 7.86 |
| 2 | 1-1 | 12.47% | 8.02 |
| 3 | 2-0 | 9.29% | 10.76 |
| 4 | 2-1 | 9.1% | 10.98 |
| 5 | 0-0 | 8.72% | 11.47 |
| 6 | 0-1 | 8.54% | 11.71 |
| 7 | 1-2 | 6.11% | 16.36 |
| 8 | 3-0 | 4.52% | 22.12 |
| 9 | 2-2 | 4.46% | 22.42 |
| 10 | 3-1 | 4.43% | 22.57 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.72%
11.47
|
8.54%
11.71
|
4.19%
23.89
|
1.37%
73.14
|
0.34%
298.51
|
0.07%
1522.07
|
| 1 |
12.73%
7.86
|
12.47%
8.02
|
6.11%
16.36
|
2.0%
50.1
|
0.49%
204.46
|
0.1%
1042.75
|
| 2 |
9.29%
10.76
|
9.1%
10.98
|
4.46%
22.42
|
1.46%
68.62
|
0.36%
280.11
|
0.07%
1428.57
|
| 3 |
4.52%
22.12
|
4.43%
22.57
|
2.17%
46.06
|
0.71%
141.0
|
0.17%
575.71
|
0.03%
2932.55
|
| 4 |
1.65%
60.6
|
1.62%
61.84
|
0.79%
126.2
|
0.26%
386.25
|
0.06%
1577.29
|
0.01%
8064.52
|
| 5 |
0.48%
207.56
|
0.47%
211.77
|
0.23%
432.15
|
0.08%
1322.75
|
0.02%
5405.41
|
0.0%
27777.78
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.44%
·
公平:
224.82
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.72% | 11.47 |
| 1 | 21.27% | 4.70 |
| 2 | 25.95% | 3.85 |
| 3 | 21.10% | 4.74 |
| 4 | 12.87% | 7.77 |
| 5+ | 10.09% | 9.91 |
|
大 2.5 44.07%
小 2.5 55.93%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
47.66%
平
27.96%
客 胜
24.38%
大小球 2.5
大 2.5
44.07%
小 2.5
55.93%
双方进球
是
47.96%
否
52.04%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.36% 10.68 | 14.59% 6.85 | 76.05% 1.31 |
| -1.5 | 23.95% 4.17 | — | 76.05% 1.31 |
| -1.0 | 23.95% 4.17 | 24.28% 4.12 | 51.77% 1.93 |
| -0.5 | 48.23% 2.07 | — | 51.77% 1.93 |
| 0 (平手) | 48.23% 2.07 | 26.42% 3.78 | 25.34% 3.95 |
| +0.5 | 74.66% 1.34 | — | 25.34% 3.95 |
| +1.0 | 74.66% 1.34 | 16.3% 6.14 | 9.05% 11.05 |
| +1.5 | 90.95% 1.1 | — | 9.05% 11.05 |
| +2.0 | 90.95% 1.1 | 6.57% 15.21 | 2.47% 40.43 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
