足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
42.71%
公平赔率 2.34
平
30.42%
公平赔率 3.29
客 胜
26.86%
公平赔率 3.72
最可能比分
1 - 0
概率 14.02% 公平赔率 7.13

赛果概率与赔率(输出)

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.34 —
平 3.29 —
客 胜 3.72 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-0 14.02% 7.13
2 1-1 13.18% 7.59
3 0-0 11.3% 8.85
4 0-1 10.63% 9.41
5 2-0 8.69% 11.51
6 2-1 8.17% 12.24
7 1-2 6.19% 16.15
8 0-2 4.99% 20.02
9 2-2 3.84% 26.05
10 3-0 3.59% 27.84
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
11.3%
8.85
10.63%
9.41
4.99%
20.02
1.56%
63.91
0.37%
271.96
0.07%
1447.18
1
14.02%
7.13
13.18%
7.59
6.19%
16.15
1.94%
51.54
0.46%
219.3
0.09%
1166.86
2
8.69%
11.51
8.17%
12.24
3.84%
26.05
1.2%
83.12
0.28%
353.73
0.05%
1879.7
3
3.59%
27.84
3.38%
29.62
1.59%
63.01
0.5%
201.09
0.12%
855.43
0.02%
4545.45
4
1.11%
89.8
1.05%
95.54
0.49%
203.25
0.15%
648.51
0.04%
2762.43
0.01%
14705.88
5
0.28%
362.06
0.26%
385.21
0.12%
819.67
0.04%
2617.8
0.01%
11111.11
0.0%
58823.53
其他比分(任一方 6 球及以上) 0.22% · 公平: 455.58
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
客队
大 小
0.5 60.94% 39.06%
1.5 24.22% 75.78%
2.5 6.96% 93.04%
3.5 1.55% 98.45%
4.5 0.28% 99.72%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 11.30% 8.85
1 24.64% 4.06
2 26.86% 3.72
3 19.52% 5.12
4 10.64% 9.40
5+ 7.04% 14.21
大 2.5 37.19% 小 2.5 62.81%
关键盘口概率
1X2
主 胜 42.71%
平 30.42%
客 胜 26.86%
大小球 2.5
大 2.5 37.19%
小 2.5 62.81%
双方进球
是 43.3%
否 56.7%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 6.58% 15.19 12.6% 7.94 80.82% 1.24
-1.5 19.18% 5.21 — 80.82% 1.24
-1.0 19.18% 5.21 23.94% 4.18 56.88% 1.76
-0.5 43.12% 2.32 — 56.88% 1.76
0 (平手) 43.12% 2.32 28.86% 3.47 28.02% 3.57
+0.5 71.98% 1.39 — 28.02% 3.57
+1.0 71.98% 1.39 18.15% 5.51 9.88% 10.12
+1.5 90.12% 1.11 — 9.88% 10.12
+2.0 90.12% 1.11 7.24% 13.81 2.64% 37.9

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。