足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
65.57%
公平赔率
1.53
平
20.35%
公平赔率
4.91
客 胜
14.08%
公平赔率
7.1
最可能比分
2 - 0
概率 10.69%
公平赔率 9.36
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.53 | — | |
| 平 | 4.91 | — | |
| 客 胜 | 7.1 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 10.69% | 9.36 |
| 2 | 2-1 | 9.83% | 10.17 |
| 3 | 1-0 | 9.71% | 10.29 |
| 4 | 1-1 | 8.94% | 11.19 |
| 5 | 3-0 | 7.84% | 12.76 |
| 6 | 3-1 | 7.21% | 13.87 |
| 7 | 2-2 | 4.52% | 22.11 |
| 8 | 0-0 | 4.42% | 22.65 |
| 9 | 4-0 | 4.31% | 23.2 |
| 10 | 1-2 | 4.11% | 24.32 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.42%
22.65
|
4.06%
24.62
|
1.87%
53.51
|
0.57%
174.49
|
0.13%
758.73
|
0.02%
4115.23
|
| 1 |
9.71%
10.29
|
8.94%
11.19
|
4.11%
24.32
|
1.26%
79.31
|
0.29%
344.83
|
0.05%
1872.66
|
| 2 |
10.69%
9.36
|
9.83%
10.17
|
4.52%
22.11
|
1.39%
72.1
|
0.32%
313.48
|
0.06%
1703.58
|
| 3 |
7.84%
12.76
|
7.21%
13.87
|
3.32%
30.15
|
1.02%
98.33
|
0.23%
427.53
|
0.04%
2325.58
|
| 4 |
4.31%
23.2
|
3.97%
25.22
|
1.82%
54.82
|
0.56%
178.76
|
0.13%
777.0
|
0.02%
4219.41
|
| 5 |
1.9%
52.73
|
1.74%
57.32
|
0.8%
124.6
|
0.25%
406.34
|
0.06%
1766.78
|
0.01%
9615.38
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.53%
·
公平:
39.58
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.92% | 11.08% |
| 1.5 | 64.54% | 35.46% |
| 2.5 | 37.73% | 62.27% |
| 3.5 | 18.06% | 81.94% |
| 4.5 | 7.25% | 92.75% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.15% | 39.85% |
| 1.5 | 23.48% | 76.52% |
| 2.5 | 6.62% | 93.38% |
| 3.5 | 1.45% | 98.55% |
| 4.5 | 0.26% | 99.74% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.42% | 22.65 |
| 1 | 13.78% | 7.26 |
| 2 | 21.49% | 4.65 |
| 3 | 22.35% | 4.47 |
| 4 | 17.43% | 5.74 |
| 5+ | 20.53% | 4.87 |
|
大 2.5 60.31%
小 2.5 39.68%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
65.57%
平
20.35%
客 胜
14.08%
大小球 2.5
大 2.5
60.31%
小 2.5
39.68%
双方进球
是
53.48%
否
46.52%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 23.02% 4.34 | 19.99% 5.0 | 56.99% 1.75 |
| -1.5 | 43.01% 2.33 | — | 56.99% 1.75 |
| -1.0 | 43.01% 2.33 | 23.48% 4.26 | 33.51% 2.98 |
| -0.5 | 66.49% 1.5 | — | 33.51% 2.98 |
| 0 (平手) | 66.49% 1.5 | 19.03% 5.25 | 14.48% 6.91 |
| +0.5 | 85.52% 1.17 | — | 14.48% 6.91 |
| +1.0 | 85.52% 1.17 | 9.82% 10.18 | 4.66% 21.47 |
| +1.5 | 95.34% 1.05 | — | 4.66% 21.47 |
| +2.0 | 95.34% 1.05 | 3.5% 28.61 | 1.16% 85.96 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
