足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
45.92%
公平赔率
2.18
平
29.41%
公平赔率
3.4
客 胜
24.68%
公平赔率
4.05
最可能比分
1 - 0
概率 13.98%
公平赔率 7.15
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.18 | — | |
| 平 | 3.4 | — | |
| 客 胜 | 4.05 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.98% | 7.15 |
| 2 | 1-1 | 12.86% | 7.77 |
| 3 | 0-0 | 10.44% | 9.58 |
| 4 | 0-1 | 9.6% | 10.42 |
| 5 | 2-0 | 9.37% | 10.67 |
| 6 | 2-1 | 8.62% | 11.6 |
| 7 | 1-2 | 5.92% | 16.9 |
| 8 | 0-2 | 4.42% | 22.64 |
| 9 | 3-0 | 4.18% | 23.9 |
| 10 | 2-2 | 3.96% | 25.22 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.44%
9.58
|
9.6%
10.42
|
4.42%
22.64
|
1.35%
73.84
|
0.31%
321.03
|
0.06%
1745.2
|
| 1 |
13.98%
7.15
|
12.86%
7.77
|
5.92%
16.9
|
1.81%
55.11
|
0.42%
239.58
|
0.08%
1302.08
|
| 2 |
9.37%
10.67
|
8.62%
11.6
|
3.96%
25.22
|
1.22%
82.24
|
0.28%
357.65
|
0.05%
1941.75
|
| 3 |
4.18%
23.9
|
3.85%
25.97
|
1.77%
56.47
|
0.54%
184.13
|
0.12%
800.64
|
0.02%
4347.83
|
| 4 |
1.4%
71.33
|
1.29%
77.54
|
0.59%
168.55
|
0.18%
549.75
|
0.04%
2392.34
|
0.01%
12987.01
|
| 5 |
0.38%
266.17
|
0.35%
289.35
|
0.16%
628.93
|
0.05%
2049.18
|
0.01%
8928.57
|
0.0%
47619.05
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.3%
·
公平:
336.59
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.15% | 39.85% |
| 1.5 | 23.48% | 76.52% |
| 2.5 | 6.62% | 93.38% |
| 3.5 | 1.45% | 98.55% |
| 4.5 | 0.26% | 99.74% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 10.44% | 9.58 |
| 1 | 23.58% | 4.24 |
| 2 | 26.65% | 3.75 |
| 3 | 20.08% | 4.98 |
| 4 | 11.34% | 8.82 |
| 5+ | 7.91% | 12.64 |
|
大 2.5 39.33%
小 2.5 60.67%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
45.92%
平
29.41%
客 胜
24.68%
大小球 2.5
大 2.5
39.33%
小 2.5
60.67%
双方进球
是
44.4%
否
55.6%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.01% 12.48 | 13.86% 7.21 | 78.12% 1.28 |
| -1.5 | 21.88% 4.57 | — | 78.12% 1.28 |
| -1.0 | 21.88% 4.57 | 24.57% 4.07 | 53.56% 1.87 |
| -0.5 | 46.44% 2.15 | — | 53.56% 1.87 |
| 0 (平手) | 46.44% 2.15 | 27.85% 3.59 | 25.71% 3.89 |
| +0.5 | 74.29% 1.35 | — | 25.71% 3.89 |
| +1.0 | 74.29% 1.35 | 16.87% 5.93 | 8.84% 11.31 |
| +1.5 | 91.16% 1.1 | — | 8.84% 11.31 |
| +2.0 | 91.16% 1.1 | 6.53% 15.3 | 2.31% 43.37 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
