足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
50.59%
公平赔率
1.98
平
27.53%
公平赔率
3.63
客 胜
21.87%
公平赔率
4.57
最可能比分
1 - 0
概率 13.43%
公平赔率 7.45
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.98 | — | |
| 平 | 3.63 | — | |
| 客 胜 | 4.57 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.43% | 7.45 |
| 2 | 1-1 | 12.22% | 8.18 |
| 3 | 2-0 | 10.14% | 9.86 |
| 4 | 2-1 | 9.23% | 10.84 |
| 5 | 0-0 | 8.89% | 11.25 |
| 6 | 0-1 | 8.09% | 12.36 |
| 7 | 1-2 | 5.56% | 17.99 |
| 8 | 3-0 | 5.1% | 19.6 |
| 9 | 3-1 | 4.64% | 21.54 |
| 10 | 2-2 | 4.2% | 23.82 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.89%
11.25
|
8.09%
12.36
|
3.68%
27.16
|
1.12%
89.54
|
0.25%
393.55
|
0.05%
2164.5
|
| 1 |
13.43%
7.45
|
12.22%
8.18
|
5.56%
17.99
|
1.69%
59.3
|
0.38%
260.62
|
0.07%
1432.66
|
| 2 |
10.14%
9.86
|
9.23%
10.84
|
4.2%
23.82
|
1.27%
78.54
|
0.29%
345.18
|
0.05%
1897.53
|
| 3 |
5.1%
19.6
|
4.64%
21.54
|
2.11%
47.33
|
0.64%
156.03
|
0.15%
685.87
|
0.03%
3773.58
|
| 4 |
1.93%
51.92
|
1.75%
57.05
|
0.8%
125.39
|
0.24%
413.39
|
0.06%
1818.18
|
0.01%
10000.0
|
| 5 |
0.58%
171.91
|
0.53%
188.89
|
0.24%
415.11
|
0.07%
1367.99
|
0.02%
6024.1
|
0.0%
33333.33
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.5%
·
公平:
201.53
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.75% | 40.25% |
| 1.5 | 23.12% | 76.88% |
| 2.5 | 6.45% | 93.55% |
| 3.5 | 1.4% | 98.6% |
| 4.5 | 0.25% | 99.75% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.89% | 11.25 |
| 1 | 21.52% | 4.65 |
| 2 | 26.04% | 3.84 |
| 3 | 21.00% | 4.76 |
| 4 | 12.71% | 7.87 |
| 5+ | 9.84% | 10.16 |
|
大 2.5 43.55%
小 2.5 56.45%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
50.59%
平
27.53%
客 胜
21.87%
大小球 2.5
大 2.5
43.55%
小 2.5
56.45%
双方进球
是
46.55%
否
53.45%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.59% 9.44 | 15.66% 6.39 | 73.76% 1.36 |
| -1.5 | 26.24% 3.81 | — | 73.76% 1.36 |
| -1.0 | 26.24% 3.81 | 25.02% 4.0 | 48.73% 2.05 |
| -0.5 | 51.27% 1.95 | — | 48.73% 2.05 |
| 0 (平手) | 51.27% 1.95 | 26.01% 3.85 | 22.72% 4.4 |
| +0.5 | 77.28% 1.29 | — | 22.72% 4.4 |
| +1.0 | 77.28% 1.29 | 15.08% 6.63 | 7.64% 13.08 |
| +1.5 | 92.36% 1.08 | — | 7.64% 13.08 |
| +2.0 | 92.36% 1.08 | 5.69% 17.59 | 1.96% 51.09 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
