足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
46.08%
公平赔率
2.17
平
29.74%
公平赔率
3.36
客 胜
24.18%
公平赔率
4.14
最可能比分
1 - 0
概率 14.48%
公平赔率 6.91
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.17 | — | |
| 平 | 3.36 | — | |
| 客 胜 | 4.14 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.48% | 6.91 |
| 2 | 1-1 | 12.89% | 7.76 |
| 3 | 0-0 | 10.97% | 9.12 |
| 4 | 0-1 | 9.76% | 10.24 |
| 5 | 2-0 | 9.56% | 10.46 |
| 6 | 2-1 | 8.51% | 11.76 |
| 7 | 1-2 | 5.73% | 17.44 |
| 8 | 0-2 | 4.34% | 23.02 |
| 9 | 3-0 | 4.21% | 23.78 |
| 10 | 2-2 | 3.79% | 26.42 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.97%
9.12
|
9.76%
10.24
|
4.34%
23.02
|
1.29%
77.59
|
0.29%
348.68
|
0.05%
1960.78
|
| 1 |
14.48%
6.91
|
12.89%
7.76
|
5.73%
17.44
|
1.7%
58.78
|
0.38%
264.13
|
0.07%
1483.68
|
| 2 |
9.56%
10.46
|
8.51%
11.76
|
3.79%
26.42
|
1.12%
89.06
|
0.25%
400.32
|
0.04%
2247.19
|
| 3 |
4.21%
23.78
|
3.74%
26.72
|
1.67%
60.05
|
0.49%
202.39
|
0.11%
909.92
|
0.02%
5102.04
|
| 4 |
1.39%
72.06
|
1.23%
80.97
|
0.55%
181.95
|
0.16%
613.5
|
0.04%
2754.82
|
0.01%
15384.62
|
| 5 |
0.37%
272.93
|
0.33%
306.65
|
0.15%
689.18
|
0.04%
2325.58
|
0.01%
10416.67
|
0.0%
58823.53
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.27%
·
公平:
366.7
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.93% | 41.07% |
| 1.5 | 22.39% | 77.61% |
| 2.5 | 6.12% | 93.88% |
| 3.5 | 1.3% | 98.7% |
| 4.5 | 0.22% | 99.78% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 10.97% | 9.12 |
| 1 | 24.24% | 4.12 |
| 2 | 26.79% | 3.73 |
| 3 | 19.73% | 5.07 |
| 4 | 10.90% | 9.17 |
| 5+ | 7.36% | 13.59 |
|
大 2.5 38.0%
小 2.5 62.0%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
46.08%
平
29.74%
客 胜
24.18%
大小球 2.5
大 2.5
38.0%
小 2.5
62.0%
双方进球
是
43.19%
否
56.81%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.9% 12.65 | 13.89% 7.2 | 78.2% 1.28 |
| -1.5 | 21.8% 4.59 | — | 78.2% 1.28 |
| -1.0 | 21.8% 4.59 | 24.82% 4.03 | 53.38% 1.87 |
| -0.5 | 46.62% 2.14 | — | 53.38% 1.87 |
| 0 (平手) | 46.62% 2.14 | 28.17% 3.55 | 25.2% 3.97 |
| +0.5 | 74.8% 1.34 | — | 25.2% 3.97 |
| +1.0 | 74.8% 1.34 | 16.74% 5.97 | 8.46% 11.81 |
| +1.5 | 91.54% 1.09 | — | 8.46% 11.81 |
| +2.0 | 91.54% 1.09 | 6.32% 15.83 | 2.15% 46.55 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
