足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
56.42%
公平赔率
1.77
平
25.19%
公平赔率
3.97
客 胜
18.39%
公平赔率
5.44
最可能比分
1 - 0
概率 12.78%
公平赔率 7.83
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.77 | — | |
| 平 | 3.97 | — | |
| 客 胜 | 5.44 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.78% | 7.83 |
| 2 | 1-1 | 11.24% | 8.9 |
| 3 | 2-0 | 10.99% | 9.1 |
| 4 | 2-1 | 9.67% | 10.34 |
| 5 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 6 | 0-1 | 6.54% | 15.3 |
| 7 | 3-0 | 6.3% | 15.88 |
| 8 | 3-1 | 5.54% | 18.04 |
| 9 | 1-2 | 4.95% | 20.22 |
| 10 | 2-2 | 4.25% | 23.51 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
6.54%
15.3
|
2.88%
34.77
|
0.84%
118.54
|
0.19%
538.79
|
0.03%
3058.1
|
| 1 |
12.78%
7.83
|
11.24%
8.9
|
4.95%
20.22
|
1.45%
68.92
|
0.32%
313.28
|
0.06%
1779.36
|
| 2 |
10.99%
9.1
|
9.67%
10.34
|
4.25%
23.51
|
1.25%
80.14
|
0.27%
364.3
|
0.05%
2070.39
|
| 3 |
6.3%
15.88
|
5.54%
18.04
|
2.44%
41.0
|
0.72%
139.78
|
0.16%
635.32
|
0.03%
3610.11
|
| 4 |
2.71%
36.92
|
2.38%
41.96
|
1.05%
95.35
|
0.31%
325.1
|
0.07%
1477.1
|
0.01%
8403.36
|
| 5 |
0.93%
107.33
|
0.82%
121.97
|
0.36%
277.16
|
0.11%
945.18
|
0.02%
4291.85
|
0.0%
24390.24
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.87%
·
公平:
114.43
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.52% | 41.48% |
| 1.5 | 22.02% | 77.98% |
| 2.5 | 5.96% | 94.04% |
| 3.5 | 1.25% | 98.75% |
| 4.5 | 0.21% | 99.79% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大 2.5 48.16%
小 2.5 51.84%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
56.42%
平
25.19%
客 胜
18.39%
大小球 2.5
大 2.5
48.16%
小 2.5
51.84%
双方进球
是
48.04%
否
51.96%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.34% 6.97 | 17.69% 5.65 | 67.97% 1.47 |
| -1.5 | 32.03% 3.12 | — | 67.97% 1.47 |
| -1.0 | 32.03% 3.12 | 25.21% 3.97 | 42.76% 2.34 |
| -0.5 | 57.24% 1.75 | — | 42.76% 2.34 |
| 0 (平手) | 57.24% 1.75 | 23.71% 4.22 | 19.04% 5.25 |
| +0.5 | 80.96% 1.24 | — | 19.04% 5.25 |
| +1.0 | 80.96% 1.24 | 12.9% 7.75 | 6.14% 16.28 |
| +1.5 | 93.86% 1.07 | — | 6.14% 16.28 |
| +2.0 | 93.86% 1.07 | 4.63% 21.59 | 1.51% 66.08 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
